1
00:00:00,019 --> 00:00:01,200
פייבר בצרות.

2
00:00:01,279 --> 00:00:07,829
הקונספט שהימרה עליו במשך שנים, שאיפשר לכל עסק קטן לקנות כישרון מכל מקום בעולם,

3
00:00:08,239 --> 00:00:09,119
מתחיל להיעלם.

4
00:00:09,479 --> 00:00:13,189
הרעיון, שהפך כל משימה אנושית, למוצר,

5
00:00:13,359 --> 00:00:14,029
מתומחר,

6
00:00:14,039 --> 00:00:14,789
משולם

7
00:00:15,119 --> 00:00:18,639
נדחף החוצה כי המשימה הפכה לזולה יותר.

8
00:00:19,799 --> 00:00:20,870
זה קורה בגלל AI כמובן,

9
00:00:20,879 --> 00:00:21,709
מודלים טובים,

10
00:00:21,719 --> 00:00:23,079
נגישים מאוד, זולים מאוד.

11
00:00:23,670 --> 00:00:25,250
למה שאשלם לפייבר $150 על

12
00:00:26,790 --> 00:00:29,579
לוגו ו-2 סקיצות, שאפשר לקבל במחיר הזה

13
00:00:29,829 --> 00:00:31,420
חשבון ג׳מיני או צ׳אט

14
00:00:31,750 --> 00:00:32,389
לחצי שנה.

15
00:00:33,180 --> 00:00:36,599
נכון לסוף יולי, פייבר בשווי שוק של 330 מיליון דולר,

16
00:00:37,180 --> 00:00:37,439
50%

17
00:00:38,200 --> 00:00:39,360
פחות מלפני שנה.

18
00:00:39,599 --> 00:00:42,310
96% פחות מלפני

19
00:00:42,930 --> 00:00:43,479
5 שנים, בשיא הקורונה.

20
00:00:43,919 --> 00:00:51,189
ההוצאה השנתית לקונה דווקא עלתה ל-368 דולר, אבל תחזית ההכנסות נחתכה -

21
00:00:51,479 --> 00:00:53,750
הקונים הקטנים פשוט בורחים מהר יותר

22
00:00:54,000 --> 00:00:55,240
מהקונים הגדולים.

23
00:00:56,029 --> 00:01:00,700
אז מה נשאר בעצם, מ-16 שנות היסטוריה, ולאן פייבר יכולה

24
00:01:00,950 --> 00:01:01,750
ללכת מפה?

25
00:01:01,950 --> 00:01:02,369
אמרנו,

26
00:01:02,590 --> 00:01:04,220
משימות פשוטות, gigs,

27
00:01:04,400 --> 00:01:08,669
שארזו תוצאה הם בדיוק מה שהפך את פייבר חשופה

28
00:01:09,629 --> 00:01:10,620
ל-AI. משימות מוגדרות,

29
00:01:10,629 --> 00:01:14,260
קצרות, דיגיטליות יצאו משוקי עבודה מקוונים

30
00:01:14,269 --> 00:01:15,180
(מרקטפלייסים)

31
00:01:15,430 --> 00:01:19,629
והפכו דולר של שעת עבודה לסנטים של inference.

32
00:01:20,430 --> 00:01:25,800
חשוב לי לומר שפייבר מבינה את זה. אני לא מחדש פה שום דבר למיכה קאופמן, מנכ"ל

33
00:01:26,050 --> 00:01:28,080
חד לשון וגם חד כתער,

34
00:01:28,400 --> 00:01:31,699
שראה את הרכבת נוסעת ודיבר על זה.

35
00:01:31,889 --> 00:01:34,839
בכל שיחת משקיעים בשנה האחרונה מיכה והצוות שלו

36
00:01:35,169 --> 00:01:40,279
תיארו אסטרטגיה הגיונית. מעבר ממרקטפלייס טרנזקציוני שבו

37
00:01:40,489 --> 00:01:42,720
פייבר בעיקר מחזיקה את הברזלים,

38
00:01:43,010 --> 00:01:45,379
לפלטפורמת עבודה שהיא לוקחת בו תפקיד

39
00:01:45,949 --> 00:01:46,900
אקטיבי יותר:

40
00:01:47,419 --> 00:01:49,540
הבנה טובה יותר של יכולות עובדים,

41
00:01:49,779 --> 00:01:52,370
התאמה חכמה יותר לפרוייקטים, וגם

42
00:01:52,580 --> 00:01:55,440
מערכת fulfillment למעקב אחר התקדמות,

43
00:01:55,860 --> 00:01:58,010
זיהוי סיכונים וסיוע,

44
00:01:58,300 --> 00:02:00,290
רגע לפני שפרוייקט מתפרק.

45
00:02:00,739 --> 00:02:01,089
זו

46
00:02:01,419 --> 00:02:05,379
לא אסטרטגיה של "הוספנו chatbot לחיפוש וקראנו לזה AI", זו הבנה

47
00:02:05,379 --> 00:02:09,460
אמיתית שהערך עובר מחיפוש אחר בן אדם אל ניהול, אמון

48
00:02:11,860 --> 00:02:12,889
ואחריות לתוצאה.

49
00:02:13,960 --> 00:02:16,000
אז פייבר רואה את העתיד,

50
00:02:16,039 --> 00:02:18,130
היא משתמשת בכל המילים הנכונות:

51
00:02:18,139 --> 00:02:18,559
context,

52
00:02:18,600 --> 00:02:19,029
judgment,

53
00:02:19,039 --> 00:02:19,800
orchestration,

54
00:02:20,100 --> 00:02:21,520
accountability, outcomes,

55
00:02:22,160 --> 00:02:24,949
אבל, כל רכיב שהיא בונה נועד לשפר את אותה

56
00:02:25,320 --> 00:02:26,710
משוואת הכנסות ישנה,

57
00:02:26,720 --> 00:02:28,550
GMV (או סך העסקאות)

58
00:02:28,839 --> 00:02:32,279
של המרקטפלייס כפול take rate (או אחוז העמלה) שלה.

59
00:02:32,839 --> 00:02:34,759
מאץ׳ חכם יגדיל את ה-conversion,

60
00:02:34,839 --> 00:02:36,279
זיהוי סיכון יפחית ביטולים,

61
00:02:36,809 --> 00:02:41,289
managed services או Fiverr Pro ידוגו לקוחות שישלמו יותר.

62
00:02:41,369 --> 00:02:42,470
הכל מועיל, אבל

63
00:02:42,809 --> 00:02:47,199
הכל מניח שהלקוח מגיע לפייבר וימשיך להגיע

64
00:02:47,360 --> 00:02:48,759
כדי לשכור בן אדם

65
00:02:49,050 --> 00:02:51,770
ולשלם לפלטפורמה אחוז מהעבודה.

66
00:02:52,679 --> 00:02:57,429
ה-Take Rate של פייבר נושק ל-28 אחוזים. בפרוייקט של 5,000 דולר

67
00:02:58,330 --> 00:03:03,050
מדובר בכמעט 1,400 דולר שנלקחים איפשהו לאורך העסקה.

68
00:03:03,770 --> 00:03:03,779
כמו

69
00:03:05,080 --> 00:03:08,199
וולט, אפשר להצדיק את זה כשהפלטפורמה סיפקה את

70
00:03:08,199 --> 00:03:10,949
הלקוח, את האמון, את התשלום ואת פתרון המחלוקות,

71
00:03:11,320 --> 00:03:14,470
קצת יותר קשה להצדיק את זה בפרוייקט השני,

72
00:03:14,479 --> 00:03:17,130
שלישי ורביעי בין אותם צדדים.

73
00:03:17,720 --> 00:03:22,990
ככל שהעסקה גדולה והקשר מתמשך, כך גדל התמריץ לעבור לווטסטאפ,

74
00:03:23,199 --> 00:03:25,470
לפייפל או לדווח לפייבר

75
00:03:25,639 --> 00:03:26,639
חשבונית שקרית.

76
00:03:27,429 --> 00:03:32,240
Fiverr גובה את המס הגבוה ביותר דווקא מפרוייקטים שהיא רוצה

77
00:03:32,490 --> 00:03:33,279
לשמר

78
00:03:33,410 --> 00:03:34,490
כדי להצליח

79
00:03:35,270 --> 00:03:36,130
ב-high-value work.

80
00:03:36,960 --> 00:03:39,720
פרוייקטים מעל 1,000 דולר כאלה מייצגים

81
00:03:40,509 --> 00:03:41,720
היום 15% מההכנסות.

82
00:03:41,729 --> 00:03:42,759
ההנהלה ביקשה

83
00:03:43,509 --> 00:03:47,279
6 רבעונים לבצע אסטרטגייה שתגדיל את ה-Upmarket,

84
00:03:47,570 --> 00:03:51,039
אבל גם אם תציג שיפור בכל KPI שבחרה,

85
00:03:52,460 --> 00:03:54,839
85% מההכנסות יתכווצו מהר יותר

86
00:03:54,970 --> 00:03:55,820
מהצמיחה,

87
00:03:56,009 --> 00:03:56,479
ואני

88
00:03:56,690 --> 00:03:58,759
לא בטוח שבעולם משתנה

89
00:03:59,330 --> 00:04:00,199
מדי חודש,

90
00:04:00,449 --> 00:04:04,289
לשוק יש סבלנות לחכות שהמתמטיקה תסתדר.

91
00:04:04,800 --> 00:04:05,160
אגב

92
00:04:05,229 --> 00:04:05,750
Upwork,

93
00:04:05,910 --> 00:04:08,699
המתחרה של פייבר, נמצאת בסרט דומה.

94
00:04:08,710 --> 00:04:12,190
היא אמנם פחות חשופה למשימות ש-AI יכול להחליף

95
00:04:12,190 --> 00:04:16,140
לחלוטין, ובנוייה סביב פרוייקטים ארוכים ותשלום לפי שעה,

96
00:04:16,548 --> 00:04:19,829
אבל המרקטפלייס שלה הפך לסיוט לקונים.

97
00:04:20,244 --> 00:04:20,733
לקוח

98
00:04:20,863 --> 00:04:26,135
מפרסם עבודה ומקבל מבול של הצעות שנכתבו עם AI תוך שניות.

99
00:04:26,144 --> 00:04:27,825
כל מועמד נשמע כמו מומחה,

100
00:04:28,184 --> 00:04:31,265
כל מכתב מקדים מכיל בדיוק את מילות המפתח

101
00:04:31,265 --> 00:04:35,545
הנכונות, וכולם כביכול קראו לעומק את הדרישות שלי.

102
00:04:36,904 --> 00:04:42,535
ה-AI הוריד את עלות הגשת המועמדת לאפס, ועם עלות ספאם של אפס,

103
00:04:42,785 --> 00:04:44,505
תקבל הרבה מאוד ספאם.

104
00:04:45,480 --> 00:04:46,279
נחזור לפייבר.

105
00:04:46,359 --> 00:04:49,519
בעצם ההצעה שנשמעת כמעט מובנת מאליה:

106
00:04:49,760 --> 00:04:50,950
למה שפייבר

107
00:04:51,160 --> 00:04:54,239
לא תהפוך פשוט ל-Scale AI או Mercor?

108
00:04:54,589 --> 00:04:58,149
שתי חברות שלקחו את המרקטפלייסים לקצה ופורחות

109
00:04:58,519 --> 00:04:59,600
דווקא בגלל AI.

110
00:04:59,720 --> 00:05:00,350
הראשונה,

111
00:05:00,760 --> 00:05:02,829
מציעה לבצע מיקרו-משימות פשוטות

112
00:05:03,040 --> 00:05:04,209
לאימון מודלים,

113
00:05:04,600 --> 00:05:05,190
השנייה,

114
00:05:05,200 --> 00:05:05,640
גייסה

115
00:05:05,720 --> 00:05:06,239
עורכי דין,

116
00:05:06,359 --> 00:05:09,279
רופאים ומהנדסים כדי לבחון מודלים.

117
00:05:09,829 --> 00:05:13,700
במקום למכור פרילנסרים לעסקים קטנים, הן מוכרות

118
00:05:13,950 --> 00:05:15,869
זמן אנושי ל-Google, OpenAI

119
00:05:16,230 --> 00:05:17,630
ו-Anthropic.

120
00:05:18,149 --> 00:05:22,059
אז כן, Fiverr צריכה להעתיק חלקים, בעיקר מ-Mercor.

121
00:05:22,269 --> 00:05:25,779
למה היא לא עשתה את זה עד היום? הרי יש לה מנגנון KYC,

122
00:05:25,989 --> 00:05:27,269
פתרון תשלומים גלובלי,

123
00:05:27,309 --> 00:05:29,220
מערכת Matching ו-Reputation, בעצם

124
00:05:29,630 --> 00:05:33,350
יכולת לגייס ולשלם לעובדים כמעט בכל מקום.

125
00:05:33,859 --> 00:05:35,019
היא יכולה

126
00:05:35,190 --> 00:05:36,739
לפתוח מחר

127
00:05:36,989 --> 00:05:40,470
יחידה שמוכרת Rubric Creation,

128
00:05:40,589 --> 00:05:41,190
Red Teaming,

129
00:05:41,250 --> 00:05:42,089
Multilingual

130
00:05:42,269 --> 00:05:43,029
Evaluation,

131
00:05:43,109 --> 00:05:43,799
Code Review

132
00:05:44,739 --> 00:05:45,500
ו-Human Escalation

133
00:05:45,750 --> 00:05:47,019
לכל חברות ה-AI.

134
00:05:48,239 --> 00:05:51,959
השאלה אם זו החברה שפייבר רוצה להיות בעוד חמש שנים?

135
00:05:52,559 --> 00:05:54,500
חברות כאלה מוכרות בעיקר

136
00:05:54,760 --> 00:06:00,000
שעות אנושיות שהופכות למודל או התבן למודל. הלקוח משלם,

137
00:06:00,440 --> 00:06:04,959
המומחים עובדים, והוא מקבל את התוצר כדי לשפר את המודל שלו.

138
00:06:05,839 --> 00:06:07,649
רוב הערך המצטבר

139
00:06:07,869 --> 00:06:13,739
נשאר אצל הלקוח, וככל שהמודל הופך טוב יותר, הוא הופך פחות תלוי בספק.

140
00:06:14,510 --> 00:06:16,779
כדי לגדול צריך לגייס עוד מומחים,

141
00:06:17,149 --> 00:06:20,329
שמקבלים לפי הדיווחים 60-70% מההכנסות.

142
00:06:20,829 --> 00:06:25,549
פייבר לא יכולה לגייס מומחים כאלה, הטובים שבהם הם MDs

143
00:06:26,309 --> 00:06:27,619
ו-PhDs שלא אייתו Gig

144
00:06:27,829 --> 00:06:28,470
מעולם.

145
00:06:28,869 --> 00:06:30,179
יש גם בעיית ריכוזיות -

146
00:06:30,239 --> 00:06:30,589
91% מההכנסות

147
00:06:32,149 --> 00:06:34,339
מגיע ממספר קטן של מעבדות,

148
00:06:34,709 --> 00:06:40,790
והן עובדות בעצמן במרץ להחליף RLHF (או Reinforcement Learning from Human Feedback)

149
00:06:43,910 --> 00:06:45,000
ב-RLAIF (או Reinforcement

150
00:06:45,390 --> 00:06:47,190
Learning from AI Feedback),

151
00:06:47,429 --> 00:06:49,700
בעצם החלפת פידבק אנושי,

152
00:06:50,149 --> 00:06:52,619
שהם צריכים במאסות לכל מודל חדש,

153
00:06:52,910 --> 00:06:53,660
בפידבק

154
00:06:53,869 --> 00:06:55,429
מהמודל הקודם שלהם.

155
00:06:56,410 --> 00:07:00,769
הסכנה העמוקה היא שפייבר תברח מעסק

156
00:07:01,369 --> 00:07:04,130
ש-AI הופך לאוטומטי ותיכנס לעסק אחר

157
00:07:04,690 --> 00:07:06,049
ש-AI מנסה להפוך לאוטומטי.

158
00:07:06,690 --> 00:07:07,480
המודלים

159
00:07:07,730 --> 00:07:09,679
מנסים לצמצם בעצמם

160
00:07:10,049 --> 00:07:11,769
תלות בשעות אנושיות,

161
00:07:12,489 --> 00:07:13,720
אבל בני אדם

162
00:07:13,970 --> 00:07:16,450
לא צפויים להיעלם מהתהליך הזה.

163
00:07:16,649 --> 00:07:17,480
התפקיד שלהם

164
00:07:17,720 --> 00:07:18,529
יעלה קומה.

165
00:07:18,609 --> 00:07:21,670
הם לא יתבקשו לבחור בתשובה נכונה מבין שתיים,

166
00:07:21,910 --> 00:07:22,779
הם ידרשו

167
00:07:23,029 --> 00:07:24,029
להגדיר את המבחן,

168
00:07:24,109 --> 00:07:25,070
לחקור מקרי קצה,

169
00:07:25,149 --> 00:07:26,700
לפתור מחלוקות,

170
00:07:26,950 --> 00:07:28,779
ולכייל מערכות מחדש.

171
00:07:29,309 --> 00:07:32,619
אם Fiverr תנסה לשכפל את Mercor

172
00:07:32,790 --> 00:07:33,190
של 2025,

173
00:07:35,910 --> 00:07:39,109
היא תגלה עוד 6 רבעונים ש-Mercor כבר נמצאת במקום אחר.

174
00:07:40,420 --> 00:07:41,619
מרקור ו-Scale

175
00:07:41,859 --> 00:07:46,730
מסייעות לבנות ולשפר מודלים. פייבר צריכה להתמקם ברגע

176
00:07:47,140 --> 00:07:50,570
שבו המודלים האלה אחראים לעבודה שנעשית

177
00:07:50,899 --> 00:07:51,859
בעולם האמיתי:

178
00:07:52,459 --> 00:07:53,660
הקוד עומד להתמזג,

179
00:07:53,859 --> 00:07:55,299
הקמפיין עומד להתפרסם,

180
00:07:55,779 --> 00:07:57,660
הקטלוג עומד לעלות לאתר,

181
00:07:58,059 --> 00:08:00,500
ה-Agent עומד להחזיר כסף ללקוח.

182
00:08:01,019 --> 00:08:02,269
מישהו צריך לומר

183
00:08:02,299 --> 00:08:02,820
Accept,

184
00:08:02,980 --> 00:08:04,329
Reject או Escalate

185
00:08:04,660 --> 00:08:06,130
ומסוגל להסביר

186
00:08:06,459 --> 00:08:06,899
מדוע.

187
00:08:07,559 --> 00:08:10,140
הבדל כזה משנה את הלקוחות, את התמחור,

188
00:08:10,160 --> 00:08:11,750
את מבנה העלויות

189
00:08:11,920 --> 00:08:12,959
ושרשרת הערך.

190
00:08:13,000 --> 00:08:15,679
זה גם הופך את FVRR, המנייה,

191
00:08:16,079 --> 00:08:19,040
מפוזיציית שורט על AI לפוזיציית לונג.

192
00:08:21,839 --> 00:08:23,630
פייבר הנוכחית תחטוף ככל שהמודלים משתפרים, כי הם

193
00:08:23,790 --> 00:08:25,529
ייצרו יותר בפחות,

194
00:08:25,640 --> 00:08:27,299
אבל אם היא תמכור Acceptance,

195
00:08:27,839 --> 00:08:30,440
היא תהנה ממודלים שמייצרים יותר.

196
00:08:31,399 --> 00:08:34,039
ככל שיהיו יותר Pull Requests שנכתבו ע"י סוכנים,

197
00:08:34,520 --> 00:08:36,400
יותר דפי מוצר ג׳נרטיביים,

198
00:08:36,520 --> 00:08:38,960
יותר תשובות אוטומטיות ללקוחות, יותר אוטומציות -

199
00:08:39,599 --> 00:08:42,070
הרגעים שבהם ארגון צריך להחליט,

200
00:08:42,239 --> 00:08:43,669
אם לסמוך על תוצאה,

201
00:08:44,200 --> 00:08:44,719
יגדלו.

202
00:08:45,570 --> 00:08:51,169
הארכיטקטורה לא צריכה להיות "שלחו כל החלטה לחמישה פרילנסרים וקבלו את הצבעת הרוב",

203
00:08:51,729 --> 00:08:54,890
חמישה אנשים יכולים להסכים ביניהם ועדיין לטעות.

204
00:08:55,369 --> 00:08:57,039
המערכת שפייבר תבנה

205
00:08:57,369 --> 00:08:59,650
צריכה להבין את התוצאה המבוקשת,

206
00:08:59,969 --> 00:09:02,559
רמת הסיכון והראיות הנדרשות.

207
00:09:02,570 --> 00:09:03,599
היא צריכה להבין

208
00:09:03,849 --> 00:09:04,760
או להכין

209
00:09:05,010 --> 00:09:06,770
בזמן אמת מבחן

210
00:09:07,250 --> 00:09:07,650
(טקסט,

211
00:09:07,729 --> 00:09:09,840
תמונה או וידאו) ולשכלל אותו

212
00:09:10,210 --> 00:09:12,000
כדי לבזבז לבני האדם

213
00:09:12,289 --> 00:09:13,450
כמה שפחות זמן.

214
00:09:14,080 --> 00:09:15,330
פחות זמן אנושי

215
00:09:15,530 --> 00:09:18,260
= יותר כסף בכיס של מיכה.

216
00:09:19,409 --> 00:09:25,979
פייבר תצטרך לזהות מומחים ב-Supply הקיים שלה, וכיצד הם מתפקדים בתחום מסוים.

217
00:09:26,039 --> 00:09:28,719
האם התוצאות שלו התבררו כנכונות?

218
00:09:28,799 --> 00:09:30,200
האם הוא הסביר את ההחלטה?

219
00:09:30,599 --> 00:09:31,190
האם הוא

220
00:09:31,400 --> 00:09:33,700
נוטה לקבל או לדחות יותר מדי,

221
00:09:33,880 --> 00:09:36,549
והאם הביצועים של אותם פרילנסרים

222
00:09:36,880 --> 00:09:37,760
נשמרים

223
00:09:37,880 --> 00:09:39,039
לאורך זמן.

224
00:09:39,799 --> 00:09:42,510
המדד החשוב הוא לא כמה מומחים רשומים בפייבר,

225
00:09:42,520 --> 00:09:44,590
אלא כמה החלטות אמינות

226
00:09:44,880 --> 00:09:46,719
ניתן להפיק מכל שעה שלהם.

227
00:09:47,940 --> 00:09:50,340
המערכת הזו, נקרא לה Fiverr Acceptance,

228
00:09:50,780 --> 00:09:53,210
יכולה להימכר בכמה צורות. Batch,

229
00:09:53,460 --> 00:09:54,900
שמקבל אלפי פריטים,

230
00:09:55,020 --> 00:09:56,080
תרגומים או

231
00:09:56,219 --> 00:09:58,219
תשובות support, ומחזיר תוצאות,

232
00:09:58,340 --> 00:10:00,340
ראיות ומקרי חריגה.

233
00:10:01,179 --> 00:10:04,380
Runtime, שנקרא מתוך תהליך אייג׳נטי,

234
00:10:04,419 --> 00:10:04,780
CI,

235
00:10:04,869 --> 00:10:05,260
דיפלוי,

236
00:10:05,340 --> 00:10:05,780
תשלום,

237
00:10:06,099 --> 00:10:06,969
החזר

238
00:10:07,419 --> 00:10:11,020
או Escalation, שמאפשר להזמין הכרעה אנושית מהירה.

239
00:10:12,099 --> 00:10:14,900
בכל שימוש הלקוח יכול להחליט, כמה בני אנוש הוא צריך,

240
00:10:15,219 --> 00:10:18,590
עם איזו מומחיות וכמה הוא מוכן להמתין.

241
00:10:19,549 --> 00:10:23,200
את Fiverr Acceptance צריך למכור עם אחריות, ורגולציה.

242
00:10:23,309 --> 00:10:26,270
הרי כל סטארטאפ קטן יכול לבנות Judge API

243
00:10:26,880 --> 00:10:28,070
בשלושה שבועות,

244
00:10:28,080 --> 00:10:29,630
אבל מערכת אנטרפרייז

245
00:10:29,880 --> 00:10:30,440
עם Audit,

246
00:10:30,520 --> 00:10:31,000
SLA,

247
00:10:31,080 --> 00:10:31,640
ISO,

248
00:10:31,760 --> 00:10:32,520
הפרדת נתונים,

249
00:10:32,599 --> 00:10:32,960
כספים,

250
00:10:33,039 --> 00:10:33,520
קרדיטים,

251
00:10:33,960 --> 00:10:36,789
ניהול תשלומים ומחלוקות בקנה מידה

252
00:10:37,080 --> 00:10:37,859
עולמי,

253
00:10:38,280 --> 00:10:40,080
זו משימה לחברה ציבורית.

254
00:10:41,059 --> 00:10:44,460
פייבר לא צריכה לוותר על המרקטפלייס הפנימי שלה.

255
00:10:44,500 --> 00:10:46,270
להיפך, זה צריך להיות Customer Zero.

256
00:10:46,940 --> 00:10:49,570
כל פרוייקט בפלטפורמה הרי מכיל brief,

257
00:10:49,580 --> 00:10:50,539
שיחה, deliverable,

258
00:10:50,900 --> 00:10:52,210
בקשות תיקון, תשלום,

259
00:10:52,219 --> 00:10:54,109
החזר וניהול סכסוכים.

260
00:10:54,859 --> 00:10:57,169
המרקטפלייס הקיים יהיה חזק יותר

261
00:10:57,619 --> 00:11:01,169
בגלל שהוא מגובה ב-Fiverr Acceptance,

262
00:11:01,460 --> 00:11:02,090
חיצוני,

263
00:11:02,099 --> 00:11:02,570
נייטרלי

264
00:11:02,580 --> 00:11:03,450
בלתי תלוי,

265
00:11:03,460 --> 00:11:03,469
אבל

266
00:11:04,789 --> 00:11:05,780
הוא בעצמו

267
00:11:06,109 --> 00:11:06,429
Moat.

268
00:11:06,549 --> 00:11:08,700
אמרנו, 16 שנה של היסטוריה

269
00:11:08,909 --> 00:11:10,429
על איך פרוייקטים מתנהלים,

270
00:11:10,469 --> 00:11:11,789
מה הופך לוגו למושלם,

271
00:11:12,070 --> 00:11:13,469
איך נראה פוסט ויראלי -

272
00:11:14,070 --> 00:11:16,450
פייבר יכולה לשלם למומחים

273
00:11:16,750 --> 00:11:19,059
שיבנו Rubrics בשבילה -

274
00:11:19,070 --> 00:11:20,979
מבחנים רב-מימדיים

275
00:11:21,270 --> 00:11:22,979
שיכולים לסייע

276
00:11:23,109 --> 00:11:25,979
בהחלטות האם להעביר משימה למומחים,

277
00:11:26,270 --> 00:11:27,020
וכמה.

278
00:11:27,510 --> 00:11:31,309
היות שכל החלטה היא סיכון שפייבר תבטח -

279
00:11:32,229 --> 00:11:35,270
המבחן הנכון ישפר לה את הפרמיות.

280
00:11:36,440 --> 00:11:38,049
לפייבר יש את ה-Supply.

281
00:11:38,130 --> 00:11:40,849
היא לא צריכה לקנות עוד Marketplace כדי להתחזק.

282
00:11:41,250 --> 00:11:43,340
כן חסרים לה כמה איברים

283
00:11:44,030 --> 00:11:45,640
שאפשר לחזק ברכישות.

284
00:11:45,820 --> 00:11:48,000
היעד הראשון שהייתי בודק הוא LangWatch.

285
00:11:48,440 --> 00:11:51,349
חברה מאמסטרדם שבנתה פלטפורמה

286
00:11:52,479 --> 00:11:53,070
ל-evaluation, simulation,

287
00:11:53,080 --> 00:11:54,190
LLM as judge

288
00:11:54,549 --> 00:11:56,679
וניטור סוכנים בפרודקשן.

289
00:11:57,280 --> 00:11:58,599
היעד השני - Forum AI.

290
00:11:58,640 --> 00:12:02,479
חברה שמגדירה את עצמה כ-Judgment Layer for High Stakes AI,

291
00:12:02,960 --> 00:12:04,669
עובדת עם מומחים בכירים

292
00:12:04,880 --> 00:12:06,109
ובונה סוכנים

293
00:12:06,400 --> 00:12:09,039
שמנסים לשכפל את דרך החשיבה שלהם.

294
00:12:09,960 --> 00:12:15,799
אם Fiverr תרצה לשרת גם חברות מודלים או חברות גדולות מספיק שבונות מודלים לעצמן,

295
00:12:16,530 --> 00:12:19,479
אז שווה להסתכל גם על Vals AI ו-Giskard.

296
00:12:20,130 --> 00:12:23,979
הראשונה בונה Benchmarks פרטיים וריאליסטיים במגוון תחומים.

297
00:12:24,530 --> 00:12:27,530
השנייה בודקת סוכנים באופן אוטומטי,

298
00:12:27,890 --> 00:12:28,630
גם לדיוק

299
00:12:29,010 --> 00:12:29,650
וגם לאבטחה.

300
00:12:30,859 --> 00:12:34,770
במקביל אמרנו, Fiverr צריכה לשנות את הכלכלה של ה-Marketplace.

301
00:12:35,099 --> 00:12:37,340
בפרויקטים גדולים וחוזרים,

302
00:12:37,979 --> 00:12:42,349
Take Rate של כמעט 28 אחוז צריך לרדת לאזור 10 עד 12,

303
00:12:43,460 --> 00:12:48,530
ולצדו Warranty ו-Acceptance Fee. במקום לראות את הצדדים בורחים

304
00:12:48,849 --> 00:12:50,250
אחרי הפרוייקט הראשון,

305
00:12:50,619 --> 00:12:55,090
אפשר לגבות פחות על "גישה לפרילנסרים" ויותר על Accountability

306
00:12:55,380 --> 00:12:56,179
ו-Proof of Work -

307
00:12:56,820 --> 00:12:56,830
וזה,

308
00:12:57,809 --> 00:13:00,169
מוצר שקשה יותר לקחת לוואטסאפ,

309
00:13:00,489 --> 00:13:02,840
במיוחד אם הוא חלק מתהליך

310
00:13:03,049 --> 00:13:06,169
אוטומציה שקורה מאות פעמים ביום.

311
00:13:07,849 --> 00:13:11,500
במשך שלוש שנים שאלנו מה AI מסוגל לייצר.

312
00:13:11,580 --> 00:13:12,059
כמה קוד,

313
00:13:12,099 --> 00:13:12,700
כמה תמונות,

314
00:13:12,739 --> 00:13:13,340
כמה טקסט,

315
00:13:13,419 --> 00:13:14,119
כמה וידאו.

316
00:13:14,419 --> 00:13:16,340
ככל שהייצור נהיה זול,

317
00:13:16,460 --> 00:13:17,979
צוואר הבקבוק זז.

318
00:13:18,140 --> 00:13:20,669
הבעיה היא לא לייצר עוד עשר תשובות.

319
00:13:21,179 --> 00:13:22,409
היא לבחור

320
00:13:22,700 --> 00:13:23,900
איזו מהן נכונה.

321
00:13:24,419 --> 00:13:25,780
היא לא לכתוב עוד Pull Request,

322
00:13:25,820 --> 00:13:27,729
אלא להחליט אם כדאי

323
00:13:28,140 --> 00:13:28,849
למזג אותו.

324
00:13:29,010 --> 00:13:30,900
היא לא אם אני יכול להפעיל Agent,

325
00:13:30,979 --> 00:13:32,289
כל אחד יכול לכתוב

326
00:13:32,500 --> 00:13:33,659
ולהפעיל Agent -

327
00:13:34,020 --> 00:13:34,340
היא

328
00:13:34,460 --> 00:13:36,010
מי נושא באחריות,

329
00:13:36,369 --> 00:13:37,679
שה-Agent החליט

330
00:13:37,929 --> 00:13:40,510
לשיר בספרדית ללקוח עצבני.

331
00:13:41,520 --> 00:13:46,580
אם Fiverr תשתמש ב-AI כדי להציג פרילנסרים קצת יותר טוב בחיפוש,

332
00:13:46,659 --> 00:13:49,289
היא תפיק ממנו שיפור של

333
00:13:49,659 --> 00:13:50,359
אחוזים

334
00:13:50,619 --> 00:13:52,320
בעסק שיורד עשרות אחוזים.

335
00:13:52,739 --> 00:13:55,289
אם היא תשתמש בו כדי לבנות שכבה

336
00:13:55,619 --> 00:13:58,460
שמחליטה אם עבודה ראויה לאמון,

337
00:13:58,979 --> 00:14:01,809
היא תהפוך מחברה שמתווכת אנשים

338
00:14:02,140 --> 00:14:04,380
לחברה שמתווכת אחריות.

339
00:14:05,179 --> 00:14:07,780
וזה לא שאלה קיומית רק לפייבר -

340
00:14:07,979 --> 00:14:08,929
האם אתם

341
00:14:09,340 --> 00:14:10,770
בונים היום משהו

342
00:14:11,099 --> 00:14:12,929
שמישהו ישלם עליו יותר,

343
00:14:13,340 --> 00:14:15,539
ככל שהמודלים ישתפרו?

344
00:14:16,789 --> 00:14:17,739
עד הפעם הבאה,

345
00:14:17,799 --> 00:14:18,440
תהיו טובים,

346
00:14:18,710 --> 00:14:20,000
ותמשיכו להיות סקרנים.

347
00:14:20,280 --> 00:14:20,549
יאללה

348
00:14:20,559 --> 00:14:20,719
ביי.