1
00:00:00,079 --> 00:00:04,679
חצי שנה לפני הפוגרום, במרץ 2023, טוויטר של אז,

2
00:00:04,679 --> 00:00:08,399
ואיקס היום, ביצעה מהלך חסר תקדים בהיסטוריה של הטכנולוגיה המודרנית.

3
00:00:08,840 --> 00:00:12,119
חשיפה פומבית של קוד המקור לאלגוריתם ההמלצות,

4
00:00:12,600 --> 00:00:17,040
זה שאחראי לסדר הציוצים שאני ואתם רואים ב-For You.

5
00:00:17,469 --> 00:00:23,170
אילון מאסק, הקשקשן עם הבלורית הבטיח וקיים, עידן חדש של שקיפות, פלטפורמה גלויה יותר,

6
00:00:23,530 --> 00:00:28,370
הבטיח וסיפק לתעשיה, והאקדמיה, הצצה נדירה לתוך הקרביים

7
00:00:28,370 --> 00:00:31,729
של מה שהיא היום אחת ממכונות התודעה הגלובליות.

8
00:00:32,049 --> 00:00:32,598
צריך להבין,

9
00:00:32,610 --> 00:00:33,680
אלגוריתם של חברה,

10
00:00:33,770 --> 00:00:37,840
בטח רשת חברתית, נחשב לסוד מסחרי סופר שמור,

11
00:00:37,900 --> 00:00:38,770
"קופסה שחורה",

12
00:00:39,169 --> 00:00:42,130
כמו הנוסחה למים השחורים של קוקה קולה.

13
00:00:42,490 --> 00:00:44,770
בפרק הזה נצלול למערכת שמאפשרת

14
00:00:45,259 --> 00:00:48,250
ל-X למיין 500 מיליון ציוצים תוך שניה וחצי,

15
00:00:48,650 --> 00:00:52,569
ונראה איך אפשר להשאיל חלקים מהארכיטקטורה למיזם

16
00:00:52,569 --> 00:00:56,740
שלכם, או לנצל אותם להגברת המוניטין שלכם,

17
00:00:57,319 --> 00:00:58,209
ב-X ומעבר.

18
00:00:58,900 --> 00:01:04,489
האתגר המרכזי של X הוא סקייל ומיידיות. בניגוד לנטפליקס, ואפילו אמזון,

19
00:01:04,489 --> 00:01:09,250
שבהן הקטלוג הוא סטטי יחסית, טוויטר היא פלטפורמה של "כאן ועכשיו".

20
00:01:09,500 --> 00:01:13,779
אמרנו, חצי מיליארד ציוצים בכל רגע נתון, מתוכם צריך לבחור 1,500

21
00:01:13,779 --> 00:01:19,849
רלוונטים ביותר תוך חלון זמן אפסי. כישלון במשימה שווה לחווית משתמש איטית,

22
00:01:19,940 --> 00:01:22,339
משעממת וגם - נטישה.

23
00:01:22,779 --> 00:01:27,580
הבעיה המרכזית של כל אלגוריתם המלצות, וזה לא משנה אם אתה טינדר או Uber,

24
00:01:28,055 --> 00:01:30,254
היא דילמת ה-Multi-Armed Bandit.

25
00:01:30,654 --> 00:01:32,214
תדמיין שעלית על אלגנט,

26
00:01:32,254 --> 00:01:39,974
יצאת לקזינו בלג'יו או MGM Grand (מפרק 38) ואתה עומד בפני 10 מכונות מזל זהות.

27
00:01:40,334 --> 00:01:44,254
אתה משלשל quarter לימנית ביותר והיא משלמת לך מיד.

28
00:01:44,675 --> 00:01:47,305
אתה מוסיף עוד 4 ומפסיד את כולם.

29
00:01:47,694 --> 00:01:50,904
לצידך עוד 9 מכונות שמשלמות בהסתברות שונה,

30
00:01:51,805 --> 00:01:56,455
אבל אתה לא יודע אם להישאר בזו שנתנה לך את ה"ברכה" או לנסות אחת חדשה.

31
00:01:56,730 --> 00:02:00,989
ברכותיי - אתה חלק מניסוי Exploitation vs. Exploration

32
00:02:01,410 --> 00:02:07,169
(ניצול מול גילוי, או מיצוי מול חיפוש). בעיה סופר מעניינת, גם באדטק - כי

33
00:02:07,169 --> 00:02:12,529
בכל פעם שאתה מחפש חיתולים למבוגרים, גוגל צריכה להחליט, אם לתת לך מודעה

34
00:02:12,529 --> 00:02:19,889
שאחוז הלחיצה עליה קבוע ב-3%, או לנסות מודעות חדשות שהן כרגע ב-0.8% - אולי

35
00:02:19,889 --> 00:02:25,570
הדאטה שלהם ישתנה אם יראו יותר טראפיק. הפיתרון הקלאסי, epsilon-greedy - בוא נשים

36
00:02:26,264 --> 00:02:29,875
90% על הסוס המוביל וב-10% ננסה את האחרים.

37
00:02:30,604 --> 00:02:34,964
אבל מה שעובד טוב לגוגל (וזה שווה פרק שלם), פחות מתאים

38
00:02:35,604 --> 00:02:38,675
לאיקס, שבחרה להיות פחות חמדנית ויותר נועזת -

39
00:02:38,684 --> 00:02:43,324
רק 50% מהתוכן שתראה בפיד יהיו אנשים שאתה עוקב אחרים

40
00:02:43,324 --> 00:02:48,125
או In-Network, ו-50% תוכן מאנשים אחרים Out-of-network.

41
00:02:48,565 --> 00:02:51,794
הבחירה הזו, היא המשימה הראשונית של ה-Mixer,

42
00:02:52,005 --> 00:02:54,354
שירות שהוא "הברמן" ותפקידו לקבל את ה-

43
00:02:54,639 --> 00:02:56,220
בקשה ל-Feed חדש,

44
00:02:56,240 --> 00:03:02,320
טרי ורענן, ולתזמר את התהליך מול עשרות שירותים פנימיים, כמו משפך רב-שלבי.

45
00:03:02,960 --> 00:03:08,320
השלב הראשון, איסוף המועמדים. אמרנו, 50% ציוצים מאנשים שאתה עוקב אחריהם,

46
00:03:08,669 --> 00:03:11,259
אבל אילו? יש אנשים שעוקבים אחרי אלפים.

47
00:03:11,720 --> 00:03:18,240
הבחירה של איקס מתבצעת באמצעות מודל RealGraph, שמנבא את הסבירות לאינטראקציה

48
00:03:18,240 --> 00:03:23,029
בין משתמשים, מעין גרף סבוך שכל קשת בין משתמש מקבלת ציון.

49
00:03:23,565 --> 00:03:26,354
האם יפה נוטה לעשות לייק למוט'ל?

50
00:03:26,475 --> 00:03:28,695
האם הם מתייגים אחד את השני?

51
00:03:28,835 --> 00:03:30,565
מתכתבים בהודעות פרטיות?

52
00:03:30,595 --> 00:03:36,904
אם יש לי היסטוריה של האינטראקציות, אני יכול למנוע הצפה של הפיד ע"י חשבונות שהם "רעש".

53
00:03:36,994 --> 00:03:42,785
גם אני עוקב אחרי מוטל' אבל נמאס לי מהתוכן שלו ואני מתבייש להוריד עוקב -

54
00:03:43,104 --> 00:03:45,714
המודל של RealGraph יקח את זה בחשבון -

55
00:03:45,794 --> 00:03:52,285
אני יראה הרבה פחות ממנו, הוא ידעך לי, אבל הקשר ביננו יכול להתחזק שוב אם אחזור להגיב לו.

56
00:03:52,630 --> 00:03:59,309
אבל איך בוחרים 50% ציוצים מחוץ לבועה שלי? באמצעות שתי גישות. גישת ה-Social

57
00:03:59,309 --> 00:04:06,229
Graph, שמניחה - "אם אנשים שאני מעריך התעניינו בציוץ הזה, כנראה שגם אני אתעניין בו" - מנגנון

58
00:04:06,229 --> 00:04:13,389
של "הוכחה חברתית". השניה - גישת ה-Embedding או מרחבי ההתאמה שמסתכלת לא על מי עשה לייק,

59
00:04:13,389 --> 00:04:20,220
אלא על איזה תוכן. גישה שמבוססת על ייצוג וקטורי, מהסוג שמשתמשים בו בחיפוש סמנטי -

60
00:04:20,230 --> 00:04:21,369
"תביא לי תוכן על כלבים,

61
00:04:21,673 --> 00:04:23,545
פחות אם חיפשתי נקניק,

62
00:04:23,904 --> 00:04:29,864
יותר אם חיפשתי קרציה". כדי למצוא תוכן קשור, אבל לא בהכרח דומה, איקס הייתה צריכה

63
00:04:29,864 --> 00:04:36,434
למפות את תחומי העניין האנושיים למספרים, וגם את זה היא עשתה, עם שני מודלים מהפכניים.

64
00:04:36,464 --> 00:04:44,295
הראשון, SimCluster ממפה 145,000 קהילות ייחודיות שחולקות עוקבים, קצב והשפעה דומים.

65
00:04:44,304 --> 00:04:46,054
שבטים דיגיטליים וירטואליים,

66
00:04:46,065 --> 00:04:47,695
למשל "חובבי NBA",

67
00:04:47,864 --> 00:04:50,385
"מפתחי JavaScript" או "פנסיונרים של ועד

68
00:04:50,660 --> 00:04:52,290
בית". לכל משתמש מחושב וקטור

69
00:04:53,059 --> 00:04:56,260
(כיוון ועוצמה) לכל אחד מהשבטים האלה.

70
00:04:56,380 --> 00:04:58,769
אם אתה עוקב אחרי הרבה שחקני כדורסל,

71
00:04:58,779 --> 00:05:00,859
יהיה לך ציון גבוה בקהילות ספורט.

72
00:05:01,399 --> 00:05:06,579
השני, TwHIN או Twitter Heterogeneous Information Network, ממפה קשרים

73
00:05:06,579 --> 00:05:11,019
ברמת התוכן ובונה גרף ידע שמחבר לא רק ציוצי

74
00:05:11,019 --> 00:05:15,059
טקסט, אלא יכול לזהות שמי שעשה לייק ל-BYD, עשוי

75
00:05:15,059 --> 00:05:19,160
להתעניין בתמונת משפיען שצבע את הטסלה שלו בורוד.

76
00:05:19,619 --> 00:05:26,239
למרות 500 מיליון ציוצים ביום, איקס משתמשת בווקטורים כדי להתגבר על בעיית דלילות.

77
00:05:26,559 --> 00:05:30,399
זה חצי מיליארד ציוצים, אבל רובם חדש לחלוטין.

78
00:05:30,640 --> 00:05:36,440
כשממקמים משתמשים וציוצים במרחב רב מימדי ענק, אז גם

79
00:05:36,440 --> 00:05:39,880
אם תהיה ממש בפינה, ולא צייצת מעולם, תמיד

80
00:05:39,880 --> 00:05:45,880
יהיה מישהו או משהו מעניין לחשוף אותך אליו, ואם אין - אפשר להגדיל את רדיוס החיפוש.

81
00:05:46,769 --> 00:05:48,609
עד כאן רק אספנו מועמדים.

82
00:05:48,920 --> 00:05:55,450
1,500 ציוצים שעוברים לשני שלבי דירוג. הקל, שמסיר תוכן שהוא בבירור לא רלוונטי, ספאם,

83
00:05:55,450 --> 00:06:02,170
או שמפר מדיניות, וגם נותן Boost התחלתי משמעותי לציוצים עם תמונות או וידאו. ואז

84
00:06:02,410 --> 00:06:04,709
הכבד, שהוא רשת נוירונים עמוקה,

85
00:06:04,820 --> 00:06:11,779
אולי הלב הכי פועם של המערכת, בה כל ציוץ שנותר מקולף לקלטים, ונכנס למודל

86
00:06:11,779 --> 00:06:17,869
שמנבא את ההסתברות שהמשתמש יבצע כלפיו פעולה מסוימת, כמו לייק או תגובה.

87
00:06:18,670 --> 00:06:20,170
נאמר וצייצתי -

88
00:06:20,309 --> 00:06:24,670
"אני בתחנת דלק דרורים, והבייגלה אוסם החדש עושה אותי צמא!".

89
00:06:25,380 --> 00:06:27,459
הציוץ הזה מפורק לאלפי פיצ'רים

90
00:06:27,589 --> 00:06:28,549
(מספר מילים? 9,

91
00:06:29,309 --> 00:06:30,609
מספר סימני קריאה? 1.

92
00:06:31,309 --> 00:06:32,220
כולל אמוג'י?

93
00:06:32,230 --> 00:06:32,470
לא.

94
00:06:32,750 --> 00:06:34,100
מזכיר ברנד מפורסם?

95
00:06:34,109 --> 00:06:34,309
כן,

96
00:06:34,390 --> 00:06:34,709
2,

97
00:06:35,109 --> 00:06:35,869
מכיל שגיאות כתיב?

98
00:06:35,950 --> 00:06:36,109
לא.

99
00:06:36,230 --> 00:06:36,820
קללות?

100
00:06:36,829 --> 00:06:37,109
לא.

101
00:06:37,350 --> 00:06:39,760
סימני פיסוק - יש. מיקום? השרון.

102
00:06:39,910 --> 00:06:40,619
יום בשבוע?

103
00:06:40,630 --> 00:06:41,390
שלישי. זמן?

104
00:06:41,589 --> 00:06:42,230
ערב מוקדם.

105
00:06:42,779 --> 00:06:50,730
אלפי ערכים לכל פיצ'ר, וזה בסדר אם יש פיצ'רים בלי ערך, נכנסים למכונה שמפיקה 8 ציונים -

106
00:06:50,739 --> 00:06:57,410
מה הסיכוי שאתן לזה לייק? נניח 30%, שאצייץ את זה מחדש? 2%. שאחסום?

107
00:06:57,410 --> 00:07:04,239
חצי אחוז. שאדווח על זה? כנראה אפס. אבל איך ה-8 ציונים האלה נקבעים? בלמידת

108
00:07:04,579 --> 00:07:05,329
מכונה קלאסית.

109
00:07:05,339 --> 00:07:05,700
מישהו ב-X

110
00:07:06,380 --> 00:07:07,970
לקח מיליארד ציוצים,

111
00:07:07,980 --> 00:07:10,890
חישב להם את כל הפיצ'רים האלה ובדק היסטורית,

112
00:07:10,899 --> 00:07:12,100
כמה מהם קיבלו לייק,

113
00:07:12,179 --> 00:07:19,459
כמה נחסמו. בלמידת מכונה קלאסית, אימון של מיליארדים, שיכול לקחת ימים או שבועות, פולט בסוף

114
00:07:19,459 --> 00:07:25,739
משקלים, למשל שקללה עסיסית מעלה את ה-engagement פי 2, אבל גם את הסיכוי לחסימה.

115
00:07:26,250 --> 00:07:31,609
אימון של מיליארדים מוצא גם הקשרים שהם לא ברורים לבן אנוש, שמורכבים בכלל

116
00:07:31,609 --> 00:07:37,839
מכמה פיצ'רים, מובהקים סטטיסטית רק בתנאים מסוימים, או שצריך להעיף אותם בכלל.

117
00:07:38,170 --> 00:07:43,190
למידת מכונה קלאסית הייתה, ועודנה, הדרך הכי מרתקת לחזות את העתיד,

118
00:07:43,369 --> 00:07:46,170
אבל המודל הזה צריך הרבה מאוד דאטה.

119
00:07:46,529 --> 00:07:48,809
טוויטר לא חשפה את המשקלים של המודל - אנחנו לא

120
00:07:48,809 --> 00:07:53,320
יודעים כמה "שווה" שימוש בסימני פיסוק או אמוג'י. טוויטר

121
00:07:53,609 --> 00:07:55,750
גם לא חשפה את הדאטה שהשתמשה בו לאימון -

122
00:07:55,869 --> 00:08:01,070
היא לא מצאה דיסקט גדול מספיק וגם לא יכלה לחשוף מידע פרטי על משתמשים.

123
00:08:01,390 --> 00:08:03,619
היא גם השחירה את קבצי הקונפיגורציה,

124
00:08:03,869 --> 00:08:07,529
ניקתה את היסטוריית השינויים לאורך השנים ולא פירטה על מנגנוני

125
00:08:07,829 --> 00:08:09,980
ה-Trust & Safety לזיהוי תוכן בעייתי.

126
00:08:10,390 --> 00:08:13,790
טוויטר כן חשפה כמה שווה כל אינטראקטציה בציון הסופי.

127
00:08:13,950 --> 00:08:16,410
אמרנו, 8 ציונים, נניח בין 0 ל-100%,

128
00:08:16,869 --> 00:08:20,899
אבל הם צריכים להתלכד לערך אחד שאיתו נמיין את כל המועמדים.

129
00:08:21,570 --> 00:08:24,799
טבלת האינטראקציות הזו, היא המפתח להבנת ה-DNA

130
00:08:25,600 --> 00:08:26,399
של איקס.

131
00:08:26,519 --> 00:08:27,589
לייק למשל,

132
00:08:27,640 --> 00:08:29,040
הוא אינדיקטור חלש,

133
00:08:29,160 --> 00:08:33,880
פעולה "זולה" ופסיבית ששווה לכל היותר נקודת בסיס אחת.

134
00:08:34,429 --> 00:08:36,700
ריטוויט או ציוץ מחדש שווה כבר 20 -

135
00:08:37,159 --> 00:08:42,479
אינדיקציה חזקה להפצה, לכך שהמשתמש מוכן להמר עם המוניטין שלו על התוכן.

136
00:08:42,840 --> 00:08:47,679
תגובה? היא סינגל חיובי של 27 עד 54 - איקס

137
00:08:47,679 --> 00:08:51,909
רוצה להיות "כיכר העיר" ותגובה מעידה על מעורבות אקטיבית.

138
00:08:52,080 --> 00:08:57,039
והגביע הקדוש? שיחה דו כיוונית או תגובה עם תשובה של המחבר -

139
00:08:57,039 --> 00:09:02,239
משקל של 75 עד 150 - האינדיקטור החזק ביותר לאיכות.

140
00:09:02,609 --> 00:09:10,169
יש גם קליק לפרופיל, 12 עד 24, שמביע עניין בזהות היוצר מעבר לתוכן הרגעי,

141
00:09:10,169 --> 00:09:16,119
ושהייה של מעל 2 דקות, משקל של 22 שרומז על תוכן איכותי.

142
00:09:16,650 --> 00:09:17,330
בצד ההפוך,

143
00:09:17,369 --> 00:09:25,489
דיווח, מדרדר את הציון לתהום במשקל מינוס 369, והשתקה (או חסימה) מייצרים סיגנל שלילי של 74.

144
00:09:26,630 --> 00:09:30,789
המשקל האסטרונומי שניתן לשיחה הוא חותמת לכך,

145
00:09:31,390 --> 00:09:35,710
שאיקס היא פחות פלטפורמת Broadcast ויותר פלטפורמת Conversation.

146
00:09:35,710 --> 00:09:38,659
ה"נוסחה" הפשוטה לוויראליות היא לא רק לייקים,

147
00:09:38,869 --> 00:09:40,179
אלא יצירת דיון.

148
00:09:40,859 --> 00:09:44,200
אבל בטוויטר שום דבר לא פשוט. ההבדל בינה לפלטפורמות אחרות היא ברכיב ה-Recency.

149
00:09:44,604 --> 00:09:52,684
באיקס, ציוץ בן 24 שעות נחשב "מת", עם דעיכה של 50% כל 6 שעות.

150
00:09:52,804 --> 00:09:58,125
ב-TikTok וידאו יכול להתפוצץ שבועיים אחרי שעלה, ובנטפליקס -

151
00:09:58,125 --> 00:10:01,724
סרט בורקס צרפתי מלפני עשור יכול להיות מומלץ היום.

152
00:10:02,489 --> 00:10:06,929
יוצרים באיקס צריכים לשמור על דופק גבוה ולייצר תוכן,

153
00:10:06,929 --> 00:10:11,570
בתדירות, אבל גם להשתייך, כמו בבני-ברק לקהילה הנכונה.

154
00:10:11,650 --> 00:10:16,130
אם תבחרו נישה אחת ותתמידו בה (באנגלית: "Niche Down"), תוכלו

155
00:10:16,130 --> 00:10:20,619
לבנות את הסמכות שלכם בתוך שבט ספציפי. וגם להיפך -

156
00:10:20,650 --> 00:10:24,130
אם אתה מומחה פיננסי, ציוץ על כדורגל עלול לפגוע, כי

157
00:10:24,130 --> 00:10:27,960
הקהילה הפיננסית, שעוקבת אחריך כמו חתולה, לא תגיב לו.

158
00:10:27,969 --> 00:10:31,690
האלגוריתם עשוי לסמן אותך, זמנית, כפחות רלוונטי.

159
00:10:32,469 --> 00:10:36,789
עוד משהו, וזה מהשנתיים האחרונות, הוא הדרישה של X לשלם כדי לשחק.

160
00:10:36,789 --> 00:10:41,349
מנויי Premium (וי כחול) מקבלים Boost של פי 2 עד 4 בחשיפה.

161
00:10:41,710 --> 00:10:43,979
עבור מותג או יוצר רציני,

162
00:10:44,229 --> 00:10:48,750
המנוי הזה הוא כנראה הוצאה עסקית הכרחית, או נחיתות אלגוריתמית מובנית.

163
00:10:49,229 --> 00:10:53,070
וכמובן, אל תהיו בוט. בקוד יש המון פילטרים שליליים,

164
00:10:53,469 --> 00:10:58,219
מ-HighCryptoSpam דרך UntrustedUrl והפעלת ShadowBan על משתמשים -

165
00:10:58,570 --> 00:11:01,359
הסתרת הציוצים שלהם ללא ידיעתם.

166
00:11:01,690 --> 00:11:05,849
יש גם העדפה - לשים לינקים בתגובה הראשונה או בפוסט השני בשרשור,

167
00:11:06,010 --> 00:11:08,969
להימנע מקישור לרשתות מתחרות, ולגוון -

168
00:11:09,210 --> 00:11:11,650
אל תפרסמו את אותו טקסט לעולם.

169
00:11:12,580 --> 00:11:13,739
למפתחים שביניכם -

170
00:11:13,809 --> 00:11:17,419
הריפו חושף דומיננטיות כמעט מוחלטות של שפות JVM.

171
00:11:17,539 --> 00:11:19,429
מעל 60% מהקוד הוא Scala,

172
00:11:19,460 --> 00:11:23,820
שפה פונקציונלית שמצטיינת בטיפול מקבילי, ו-20% ג'אווה.

173
00:11:24,020 --> 00:11:24,729
Python,

174
00:11:24,739 --> 00:11:30,580
השפה הנפוצה בעולמות ה-Data Science מוגבלת בעיקר לאימון המודלים, ולא לוקחת חלק ב-Runtime.

175
00:11:31,039 --> 00:11:36,799
איקס היא מיקרוסרביס ענק שמשתמש ב-Thrift, פרוטוקול RPC שחושף

176
00:11:36,799 --> 00:11:40,840
את מבנה הסכמות והשירותים בבינארי, מעין קטלוג לכל הפעולות,

177
00:11:40,840 --> 00:11:45,880
שמנהל גרסאות ומייצר קוד אינטגרציה לכל שפה. למסד נתונים

178
00:11:45,880 --> 00:11:49,190
מבוזר, היא פיתחה את Manhattan, סוג של Key-Value Store

179
00:11:49,669 --> 00:11:50,099
לאחסון פרופילים,

180
00:11:50,109 --> 00:11:53,229
ציוצים והיסטוריה ארוכת-טווח במבנה מאופטם.

181
00:11:53,789 --> 00:11:58,539
לגרפים, היא בנתה את GraphJet, שמחזיק את כל האינטראקציות האחרונות בזיכרון

182
00:11:58,549 --> 00:12:00,190
כך שיאפשרו סריקה,

183
00:12:00,309 --> 00:12:03,020
traversal או חיפוש נתיב במילישניות.

184
00:12:03,270 --> 00:12:06,859
ה-Message Bus שלה, שמזרים לעיבוד מיליארדי אירועים ביום,

185
00:12:07,070 --> 00:12:07,710
הוא Kafka.

186
00:12:08,380 --> 00:12:09,859
תביטו רגע בטלפון שלכם,

187
00:12:09,940 --> 00:12:11,330
וזה לא חייב להיות X.

188
00:12:11,979 --> 00:12:15,020
עכשיו תשאלו את עצמכם - מי באמת מחליט מה תראו בו?

189
00:12:15,099 --> 00:12:20,929
מי שולף לכם פיסת תוכן מתוך עשרות מיליונים, ודוחף אותה בדיוק כשאתם משועממים,

190
00:12:20,940 --> 00:12:22,460
טעונים רגשית או פגיעים?

191
00:12:22,780 --> 00:12:23,650
זו לא מקריות.

192
00:12:23,979 --> 00:12:24,890
זו הנדסה.

193
00:12:24,940 --> 00:12:27,340
אלגוריתם שמכוונן לכם את התודעה.

194
00:12:27,820 --> 00:12:31,059
ואם הפיד שלנו כל כך רועש ומכעיס

195
00:12:31,700 --> 00:12:32,940
אולי זה לא רק האלגוריתם.

196
00:12:33,340 --> 00:12:34,799
אולי זה כי אנחנו כאלה,

197
00:12:34,940 --> 00:12:36,719
או שהחברים שלנו כאלה.

198
00:12:36,979 --> 00:12:39,619
והאלגוריתם? רק מגביר את הווליום…

199
00:12:40,989 --> 00:12:41,919
עד הפעם הבאה,

200
00:12:42,030 --> 00:12:44,460
תהיו טובים ותמשיכו להיות סקרנים.

201
00:12:44,750 --> 00:12:44,950
יאללה

202
00:12:44,989 --> 00:12:45,119
ביי.