1
00:00:01,240 --> 00:00:07,150
צללתי לתוך 340 השקפים של הדוח השנתי המפלצתי של מרי מיקר על מצב האינטרנט,

2
00:00:07,599 --> 00:00:09,600
והפעם עם פוקוס מיוחד על AI.

3
00:00:10,409 --> 00:00:12,079
מרי מיקר פותחת באנלוגיה:

4
00:00:12,109 --> 00:00:12,989
"קצב השינוי ב-AI

5
00:00:13,550 --> 00:00:15,310
הוא כמו אתלט, שעם יותר אימון,

6
00:00:15,390 --> 00:00:16,739
דאטה וטכנולוגיה,

7
00:00:17,030 --> 00:00:19,250
מצליח לשבור בכל פעם שיא חדש".

8
00:00:19,989 --> 00:00:20,979
וזה כל כך נכון!

9
00:00:21,069 --> 00:00:23,260
אם פעם היינו רואים מודל AI גדול

10
00:00:23,549 --> 00:00:24,969
חדש פעם בעשור,

11
00:00:25,469 --> 00:00:27,659
היום אנחנו מקבלים חמישה כאלה בחודש,

12
00:00:27,790 --> 00:00:29,030
מעשרים חברות שונות.

13
00:00:29,750 --> 00:00:32,639
המודלים של היום מאומנים על כמות פסיכית של מילים,

14
00:00:32,909 --> 00:00:36,990
עם כוח מיחשוב מטורף ואלגוריתמים שהופכים ליעילים יותר

15
00:00:37,349 --> 00:00:38,400
מרגע לרגע.

16
00:00:39,099 --> 00:00:41,799
קחו לדוגמה את החברה של סם אלטמן, OpenAI.

17
00:00:42,200 --> 00:00:45,060
היא כבר עם שמונה מאות מיליון משתמשים פעילים,

18
00:00:45,619 --> 00:00:48,450
אם כי רק שניים וחצי אחוז מהם משלמים.

19
00:00:49,159 --> 00:00:52,750
ועדיין, זה מתורגם לכמעט ארבע מיליארד דולר הכנסות שנתיות

20
00:00:53,009 --> 00:00:54,669
ומיליארד חיפושים ביום!

21
00:00:55,240 --> 00:00:56,240
תחשבו על זה רגע,

22
00:00:57,000 --> 00:01:01,720
גוגל "ארגנו את הידע האנושי כך שיהיה זמין ושימושי לכולם",

23
00:01:02,439 --> 00:01:04,910
וה-AI פשוט בלע את כל הידע הזה,

24
00:01:05,120 --> 00:01:07,110
והפך אותו להרבה יותר זמין

25
00:01:07,419 --> 00:01:08,559
והרבה יותר שימושי.

26
00:01:09,720 --> 00:01:10,190
מהפכת ה-AI

27
00:01:10,599 --> 00:01:11,589
לא קרתה ביום אחד.

28
00:01:11,720 --> 00:01:14,389
היא אבולוציה של הרבה דברים קטנים שגדלנו איתם –

29
00:01:14,559 --> 00:01:15,680
ממחשבי שחמט,

30
00:01:15,760 --> 00:01:16,389
דרך

31
00:01:16,760 --> 00:01:19,000
השואב הרובוטי שמתנגש לכם בקירות,

32
00:01:19,440 --> 00:01:22,819
סירי באייפון וצ'אטבוטים מעצבנים בשירות לקוחות.

33
00:01:23,709 --> 00:01:25,110
ואז הגיעה המהפכה הגדולה,

34
00:01:25,309 --> 00:01:26,750
הבום של ChatGPT,

35
00:01:27,470 --> 00:01:31,019
ועכשיו אנחנו שוב חוזרים להרבה דברים קטנים וחדשים

36
00:01:31,230 --> 00:01:32,349
שצצים כל הזמן.

37
00:01:33,349 --> 00:01:36,779
אנשים קלטו מהר מה AI יכול לעשות בשבילם כבר היום,

38
00:01:37,389 --> 00:01:39,239
אבל החזון הוא הרבה יותר גדול.

39
00:01:39,709 --> 00:01:40,849
עד 2030,

40
00:01:41,550 --> 00:01:42,730
ה-AI צפוי

41
00:01:42,989 --> 00:01:44,779
להשלים פערים אנושיים.

42
00:01:45,440 --> 00:01:49,489
הוא יהפוך להיות העוזר האישי שאפשר לסמוך עליו באוטומציות מלאות,

43
00:01:49,949 --> 00:01:51,220
יעבוד עשרים וארבע שבע

44
00:01:52,260 --> 00:01:54,160
בלי להתלונן,

45
00:01:54,750 --> 00:01:55,190
יבין,

46
00:01:55,309 --> 00:01:57,809
ידבר ויתנהג בצורה הרבה יותר אנושית.

47
00:01:58,489 --> 00:01:59,870
הוא אפילו "יצמיח גפיים",

48
00:02:00,150 --> 00:02:03,430
כלומר, ישלוט ברובוטים ויבצע משימות פיזיות.

49
00:02:04,120 --> 00:02:06,470
ובאלפיים שלושים וחמש? תחזיקו חזק.

50
00:02:07,319 --> 00:02:09,699
הוא צפוי להשלים ניסויי מדע בעצמו,

51
00:02:10,070 --> 00:02:13,699
לסגל תכונות אנושיות כמו רגשות והתנהגות,

52
00:02:14,110 --> 00:02:17,259
לנהל אוטומציות רגישות בתחום הכספים והבריאות,

53
00:02:17,550 --> 00:02:19,910
ואפילו להציע מדיניות וחוקים.

54
00:02:20,350 --> 00:02:20,509
כן,

55
00:02:20,710 --> 00:02:21,539
שמעתם נכון.

56
00:02:22,729 --> 00:02:25,699
נפסח על כמה שקפים פחות מרגשים

57
00:02:25,699 --> 00:02:29,339
על הגידול במתכנתים ופטנטים, ואיך ביצועי המודלים בטקסט,

58
00:02:29,419 --> 00:02:30,410
אודיו ותמונה

59
00:02:30,699 --> 00:02:33,389
משתפרים ועוקפים יצירות אנושיות. בלה בלה בלה,

60
00:02:34,160 --> 00:02:34,649
פחות מעניין,

61
00:02:35,220 --> 00:02:36,169
הבנתם את הרעיון.

62
00:02:36,619 --> 00:02:38,729
ועכשיו לשאלה הגדולה – האם צריך לפחד מ-AI?

63
00:02:39,580 --> 00:02:40,860
הדוח מציג כמה ציטוטים,

64
00:02:40,940 --> 00:02:42,720
תבחרו את מה שהכי מדבר אליכם.

65
00:02:43,380 --> 00:02:47,320
יש את האופטימיים שאומרים: "הציוויליזציה היא כמות הידע כפול האנשים.

66
00:02:47,380 --> 00:02:49,110
אם כולם יהיו חשופים ל-AI,

67
00:02:49,500 --> 00:02:50,990
נשבור את תקרת הזכוכית".

68
00:02:51,919 --> 00:02:56,750
ויש את אלה שמאמינים ש"הפוטנציאל של AI ורובוטים לשחרר אותנו מעבודה מציקה

69
00:02:57,039 --> 00:02:59,339
יכול להביא לשנים של שלום ושגשוג".

70
00:02:59,960 --> 00:03:01,960
ויש גם את הקולות הזהירים יותר:

71
00:03:02,479 --> 00:03:05,820
"קודם נפתור את AI כדי ש-AI יפתור לנו כל בעיה אפשרית.

72
00:03:07,720 --> 00:03:11,949
אבל עד שנפתור את AI אנחנו חשופים לשימוש בעייתי בו".

73
00:03:12,910 --> 00:03:14,479
והציטוט שהכי אהבתי:

74
00:03:15,259 --> 00:03:18,470
"הצלחת AI תהיה אירוע ענק באנושות,

75
00:03:19,190 --> 00:03:20,580
אבל אולי האחרון - חשוב שנדע לחמוק מהסכנות".

76
00:03:21,710 --> 00:03:22,259
דרמטי,

77
00:03:22,309 --> 00:03:22,550
אה?

78
00:03:23,440 --> 00:03:24,529
אבל בואו נחזור לאופטימיות.

79
00:03:24,610 --> 00:03:28,669
ל-ChatGPT לקח רק שלושה חודשים להגיע למאה מיליון משתמשים!

80
00:03:29,240 --> 00:03:29,600
למה?

81
00:03:30,279 --> 00:03:33,529
כי האימוץ היה בינלאומי, והמוצר היה... חינם.

82
00:03:33,759 --> 00:03:34,750
זה תמיד עובד.

83
00:03:35,320 --> 00:03:36,059
בארצות הברית,

84
00:03:36,589 --> 00:03:40,220
ל-AI לקח רק שלוש שנים להגיע לאימוץ של מחצית ממשקי הבית.

85
00:03:40,580 --> 00:03:44,750
זה חצי מהזמן שלקח לאינטרנט בסמארטפון, ורבע מהזמן שלקח

86
00:03:44,960 --> 00:03:46,009
לאינטרנט בכלל.

87
00:03:47,300 --> 00:03:48,809
מי מוביל את המהפכה הזאת?

88
00:03:49,419 --> 00:03:50,679
הענקיות, כמובן.

89
00:03:51,100 --> 00:03:54,949
המילה "AI" מוזכרת בשיחות המשקיעים שלהן בקצב הולך וגדל.

90
00:03:55,539 --> 00:03:59,210
המנכ"לים מבטיחים "לגדול לצד AI", שזה במילים אחרות –

91
00:03:59,539 --> 00:04:01,509
להדק את טבעת השליטה שלהם.

92
00:04:02,300 --> 00:04:05,690
אבל לא רק הן. כבר היום, מחצית מהחברות במדד

93
00:04:05,860 --> 00:04:08,850
S&P חמש מאות מזכירות AI בשיחות משקיעים.

94
00:04:09,460 --> 00:04:11,119
ואיפה הן רואות את הפוטנציאל?

95
00:04:11,820 --> 00:04:14,619
בעיקר בהגדלת הכנסות, ופחות בהקטנת הוצאות.

96
00:04:15,410 --> 00:04:21,540
ותוך שנה, צופים שמאה אחוז מהחברות יטמיעו AI בתהליכי השיווק שלהן.

97
00:04:22,350 --> 00:04:22,359
טוב,

98
00:04:22,630 --> 00:04:25,059
בשפה תאגידית זה בטח ייקח 3 שנים.

99
00:04:25,980 --> 00:04:27,339
יש גם דוגמאות קונקרטיות.

100
00:04:27,660 --> 00:04:32,209
"אריקה", הבוטית של בנק אוף אמריקה, עונה לשמונים מיליון הודעות בחודש.

101
00:04:32,940 --> 00:04:36,209
הסייען הדיגיטלי של קייזר פרמננטה

102
00:04:36,380 --> 00:04:38,899
מתמלל חצי מיליון ביקורי רופאים בחודש,

103
00:04:39,500 --> 00:04:44,290
ועשרים וחמש אלף מהמסעדות של !Yum מנוהלות עם AI כסייען.

104
00:04:45,250 --> 00:04:47,769
גם הממשל והאקדמיה לא נשארים מאחור.

105
00:04:47,980 --> 00:04:49,459
מדינות משקיעות במיזמים,

106
00:04:49,940 --> 00:04:51,170
במרכזי נתונים,

107
00:04:51,359 --> 00:04:54,600
ואפילו קונות רישיונות ChatGPT לעובדים ולאזרחים.

108
00:04:55,179 --> 00:04:58,929
קונסורציום של אוניברסיטאות, מליגת הקיסוס ואחרות,

109
00:04:59,220 --> 00:05:01,500
מזרים מיחשוב וכסף ישירות לקמפוסים.

110
00:05:02,100 --> 00:05:03,010
וברפואה?

111
00:05:03,339 --> 00:05:07,769
רואים אישורים מהירים למכשור רפואי משולב

112
00:05:07,769 --> 00:05:12,049
AI, ותהליכי פיתוח תרופות מתקצרים בזכותו.

113
00:05:13,010 --> 00:05:14,529
סם אלטמן אומר משהו מעניין:

114
00:05:14,609 --> 00:05:18,170
"מבוגרים משתמשים ב-ChatGPT כתחליף לגוגל,

115
00:05:18,730 --> 00:05:19,119
בעוד

116
00:05:19,230 --> 00:05:23,459
צעירים בשנות העשרים או השלושים שלהם משתמשים בו כיועץ לחיים".

117
00:05:24,450 --> 00:05:27,290
אנשים מבלים עם הכלי הזה בערך עשרים דקות ביום,

118
00:05:27,730 --> 00:05:30,029
בשישה או שבעה סשנים קצרים.

119
00:05:30,690 --> 00:05:31,410
ובעבודה?

120
00:05:32,130 --> 00:05:36,459
שבעים ושניים אחוזים מהנשאלים אומרים שמודלי שפה עוזרים להם לעשות

121
00:05:37,130 --> 00:05:37,489
יותר,

122
00:05:37,970 --> 00:05:39,529
טוב יותר ומהר יותר.

123
00:05:40,329 --> 00:05:43,690
היכולת לבצע מחקר עמוק לבדה חוסכת שעות רבות.

124
00:05:44,649 --> 00:05:47,760
השאלה היא למי יש זמן לקרוא את כל המחקרים האלה אחר כך.

125
00:05:48,799 --> 00:05:51,320
ו-ChatGPT הוא סופר-דביק,

126
00:05:51,820 --> 00:05:55,040
מעל שמונים אחוזים מהמשתמשים חוזרים אליו מדי שבוע.

127
00:05:55,519 --> 00:05:58,040
הוא הופך להיות הפרוקסי שלנו לאינטרנט,

128
00:05:58,559 --> 00:06:01,190
לא צריך לצאת ממנו כדי לקבל את מה שאתה צריך.

129
00:06:02,170 --> 00:06:02,920
ומה הלאה?

130
00:06:03,880 --> 00:06:06,029
המיני-מהפכה הבאה בתוך ה-AI

131
00:06:06,519 --> 00:06:07,230
היא "סוכנים",

132
00:06:07,239 --> 00:06:09,190
או כמו שמרי מיקר קוראת להם, "נותני שירות".

133
00:06:11,000 --> 00:06:11,549
ההבטחה?

134
00:06:11,839 --> 00:06:16,850
שהם ימלאו עבורנו משימות ארוכות ומורכבות, כולל ביצוע פעולות בשמנו.

135
00:06:17,600 --> 00:06:20,609
כמו שדפי אינטרנט סטטיים הפכו לדינמיים,

136
00:06:21,000 --> 00:06:23,799
וכמו שג'ימייל וגוגל מפות הפכו לכלים,

137
00:06:24,440 --> 00:06:27,959
"סוכנים הופכים ממשק שפה לתשתית פונקציונלית".

138
00:06:28,700 --> 00:06:31,299
היא מציגה את Agentforce של Salesforce,

139
00:06:31,339 --> 00:06:33,730
שזה מין "מרקטפלייס" של יכולות ביצוע,

140
00:06:34,179 --> 00:06:36,010
וגם שלושה דפדפני

141
00:06:36,220 --> 00:06:38,019
AI של OpenAI,

142
00:06:38,100 --> 00:06:39,369
קלוד ואמזון,

143
00:06:39,700 --> 00:06:41,579
שיכולים לבצע אחזור מידע,

144
00:06:41,940 --> 00:06:43,049
אוטומציות

145
00:06:43,299 --> 00:06:45,260
ורכישות כמעט בכל אתר.

146
00:06:45,859 --> 00:06:46,829
דגש על כמעט.

147
00:06:47,679 --> 00:06:50,019
אבל כל הדבר המדהים הזה צריך כוח מיחשוב,

148
00:06:50,179 --> 00:06:51,140
המון כוח מיחשוב.

149
00:06:51,619 --> 00:06:53,899
ענקיות הענן משקיעות מאות מיליארדים ב-AI,

150
00:06:55,040 --> 00:06:59,000
לא בתשתיות הבסיסיות כמו חוות שרתים וכבלים תת-ימיים,

151
00:06:59,399 --> 00:07:01,109
אלא בצ'יפים ייעודיים –

152
00:07:01,640 --> 00:07:02,230
GPU ו-TPU.

153
00:07:03,720 --> 00:07:06,269
המירוץ לדאטה עצמו לא הפסיק,

154
00:07:06,380 --> 00:07:08,489
הוא פשוט התחלף במירוץ של

155
00:07:08,760 --> 00:07:10,839
מי יכול לאמן את הדאטה מהר יותר,

156
00:07:11,320 --> 00:07:12,750
להתאים אותו טוב יותר

157
00:07:12,920 --> 00:07:14,429
ולהתקין את המודל

158
00:07:14,640 --> 00:07:15,670
שמעליו

159
00:07:16,119 --> 00:07:17,429
בצורה הכי יעילה.

160
00:07:18,790 --> 00:07:22,649
ההוצאות האלה כמובן משפיעות על הרווחיות. באלפיים ושמונה עשרה

161
00:07:23,309 --> 00:07:23,809
אמזון,

162
00:07:23,829 --> 00:07:24,220
למשל,

163
00:07:24,670 --> 00:07:27,750
השקיעה רק ארבעה אחוזים מההכנסות שלה בתשתית.

164
00:07:28,470 --> 00:07:28,829
היום?

165
00:07:29,410 --> 00:07:32,019
ארבעים ותשעה אחוזים מההכנסות

166
00:07:32,269 --> 00:07:34,940
מושקעים מחדש כדי להדביק את הביקוש.

167
00:07:35,850 --> 00:07:38,820
רק ארבעים ותשעה? צריך להגיד תודה ל-NVIDIA.

168
00:07:39,429 --> 00:07:43,040
הצ'יפים שלה קפצו פי מאתיים עשרים וחמש בביצועים

169
00:07:43,410 --> 00:07:46,079
והורידו את עלות החשמל בארבעים ושלושה אחוזים.

170
00:07:46,609 --> 00:07:48,570
זה פי חמישים אלף יותר יעילות!

171
00:07:49,209 --> 00:07:51,519
זה גם מה שמאפשר לחברות גם להרוויח

172
00:07:51,769 --> 00:07:53,000
משהו בדרך.

173
00:07:53,859 --> 00:07:56,899
אז כמה עולה לאמן מודל שפה גדול-ענק?

174
00:07:58,059 --> 00:07:59,959
בין מאה מיליון

175
00:08:00,570 --> 00:08:02,309
לעשר מיליארד דולר.

176
00:08:02,600 --> 00:08:02,839
כן,

177
00:08:03,279 --> 00:08:04,149
שמעתם נכון.

178
00:08:04,570 --> 00:08:05,559
זה כולל מחקר,

179
00:08:05,720 --> 00:08:07,160
אחזור ואחסון הידע,

180
00:08:07,480 --> 00:08:08,649
ואפילו רכישה שלו.

181
00:08:09,440 --> 00:08:10,480
ההגשה של המודל,

182
00:08:10,600 --> 00:08:12,700
כלומר השימוש בו אחרי שהוא אומן,

183
00:08:13,239 --> 00:08:14,390
גם היא לא בחינם,

184
00:08:14,760 --> 00:08:17,869
למרות שהמחיר שלה ירד פי אלף תוך שלוש שנים.

185
00:08:20,290 --> 00:08:22,429
אבל השימוש רק עולה, ומודלים שדורשים "חשיבה"

186
00:08:23,429 --> 00:08:25,010
צורכים יותר זמן הגשה.

187
00:08:25,910 --> 00:08:29,660
מודלי הבסיס יישארו הנחלה של הענקיות,

188
00:08:30,230 --> 00:08:32,330
והם יישארו הנחלה של NVIDIA.

189
00:08:33,520 --> 00:08:34,229
והדבר

190
00:08:35,770 --> 00:08:37,140
היחיד שיותר חשוב מספק השבבים?

191
00:08:38,210 --> 00:08:39,520
ספק החשמל.

192
00:08:40,049 --> 00:08:40,859
והאדמה.

193
00:08:41,570 --> 00:08:45,049
יש פה המון שקפים על חוות שרתים וצריכת חשמל,

194
00:08:45,650 --> 00:08:48,159
אבל נחסוך לכם את הפרטים הטכניים.

195
00:08:49,289 --> 00:08:50,390
למפתחים,

196
00:08:50,890 --> 00:08:52,270
כל זה הוא מתנה.

197
00:08:52,409 --> 00:08:55,919
השקעות ענק באימון וירידה תלולה במחירי ההגשה

198
00:08:56,210 --> 00:08:58,549
יוצרים מוצרים ושירותים חדשים,

199
00:08:58,890 --> 00:09:01,320
שמגבירים את הביקוש והאימוץ.

200
00:09:02,049 --> 00:09:04,289
זה מעגל קסמים שכבר ראינו באינטרנט,

201
00:09:04,369 --> 00:09:06,119
והוא מחזק את "הפרדוקס של ג'בונס" –

202
00:09:06,690 --> 00:09:08,559
ככל שהטכנולוגיה יעילה יותר,

203
00:09:08,690 --> 00:09:10,039
כך משתמשים בה יותר.

204
00:09:11,340 --> 00:09:13,570
למאמני המודלים, לעומת זאת,

205
00:09:13,960 --> 00:09:14,659
יש בעיה.

206
00:09:15,150 --> 00:09:20,169
הביצועים של המודלים השונים מתחילים להתכנס וקשה להצדיק אימון

207
00:09:20,500 --> 00:09:22,659
של מודלים חדשים לגמרי מאפס.

208
00:09:23,479 --> 00:09:26,960
מפתחים פשוט ילכו למודל הזול ביותר שפותר להם את הבעיה.

209
00:09:27,700 --> 00:09:29,349
ופה נכנסים גם

210
00:09:29,539 --> 00:09:31,010
מפתחים טובי לב

211
00:09:31,500 --> 00:09:33,919
שמשחררים בקוד פתוח תשתיות,

212
00:09:34,059 --> 00:09:34,929
ראוטרים

213
00:09:35,219 --> 00:09:39,250
ואפילו מודלים שהופכים את המעבר ביניהם

214
00:09:39,780 --> 00:09:41,010
לקל במיוחד.

215
00:09:41,719 --> 00:09:45,070
סטיב באלמר צעק בשנת אלפיים: "מפתחים! מפתחים!

216
00:09:45,159 --> 00:09:45,719
מפתחים!",

217
00:09:46,650 --> 00:09:47,460
והוא צדק.

218
00:09:48,239 --> 00:09:50,200
הם אלה שמובילים את המהפכה,

219
00:09:50,479 --> 00:09:54,099
הם הדבק שמחבר בין המודלים לשימוש מאסיבי.

220
00:09:54,880 --> 00:09:56,400
לא בא להם על מיקרוסופט?

221
00:09:56,840 --> 00:09:57,909
הם ינווטו

222
00:09:58,200 --> 00:10:01,320
מיליארדי טוקנים ל-OpenAI או לגוגל.

223
00:10:02,309 --> 00:10:02,320
אז

224
00:10:03,299 --> 00:10:05,539
אפשר בכלל להרוויח מכל הטירוף הזה?

225
00:10:06,260 --> 00:10:07,409
מיקר מצטטת:

226
00:10:07,820 --> 00:10:10,260
"מעולם לא ראינו כל כך הרבה חברות,

227
00:10:10,460 --> 00:10:13,059
חלקן בשווי של מעל טריליון דולר,

228
00:10:13,580 --> 00:10:15,690
נאבקות יחד על אותה הזדמנות

229
00:10:16,099 --> 00:10:17,429
בזמן כה קצר,

230
00:10:17,659 --> 00:10:19,250
בעולם די שקוף,

231
00:10:19,539 --> 00:10:20,369
כשברקע

232
00:10:20,739 --> 00:10:23,250
מלחמה גלובלית בין ארצות הברית

233
00:10:23,619 --> 00:10:24,289
לסין".

234
00:10:25,419 --> 00:10:27,140
כולן מקוות שהפעם זה יהיה שונה,

235
00:10:27,219 --> 00:10:28,580
אבל ההיסטוריה לא לטובתן.

236
00:10:29,469 --> 00:10:34,140
"טכנולוגיה שדרשה השקעות עצומות יצרה החזר מאכזב,

237
00:10:34,580 --> 00:10:35,140
נמוך,

238
00:10:35,580 --> 00:10:37,580
לפעמים נמוך לאורך שנים,

239
00:10:38,219 --> 00:10:40,039
בעיקר אם לא סיפקה הגנה".

240
00:10:41,229 --> 00:10:42,619
בטווח הארוך, גם

241
00:10:42,760 --> 00:10:43,919
NVIDIA לא בטוחה.

242
00:10:44,599 --> 00:10:46,200
בחוות השרתים יש מעבר

243
00:10:47,640 --> 00:10:49,739
משבבים לשימוש כללי

244
00:10:50,289 --> 00:10:52,190
ל-ASIC ול"סיליקון מותאם".

245
00:10:52,880 --> 00:10:53,479
גוגל עם

246
00:10:54,330 --> 00:10:55,950
ה-TPU שלה, אמזון עם

247
00:10:56,840 --> 00:10:57,599
Trainium

248
00:10:57,880 --> 00:11:01,830
וטסלה עם Dojo – כולן מהמרות על צ'יפים משלהן

249
00:11:02,159 --> 00:11:03,450
ועל גורלן.

250
00:11:04,200 --> 00:11:08,549
חברות ענן אחרות, כמו אורקל, לא מפתחות מודלי בסיס או מעבדים,

251
00:11:09,080 --> 00:11:12,299
אבל מספקות שירותים שמודלי הבסיס יכולים לסמוך עליהם.

252
00:11:13,080 --> 00:11:14,250
בטווח הקצר,

253
00:11:15,080 --> 00:11:17,150
רבע עד שליש מהוצאות החומרה

254
00:11:17,320 --> 00:11:18,030
עדיין

255
00:11:18,280 --> 00:11:19,520
זורם ל-NVIDIA.

256
00:11:20,559 --> 00:11:21,760
גם בצד הרך,

257
00:11:21,880 --> 00:11:22,520
צד הדאטה,

258
00:11:22,599 --> 00:11:25,869
יש כמה חברות מובילות כמו Scale AI ו-VAST Data,

259
00:11:26,440 --> 00:11:28,039
שנותנות שירותי אחזור,

260
00:11:28,169 --> 00:11:28,559
אחסון,

261
00:11:28,640 --> 00:11:29,659
מיון וטיוב

262
00:11:30,359 --> 00:11:31,630
לרוב בונות המודלים.

263
00:11:32,820 --> 00:11:35,669
לחברות ענן ההוצאות האלה מייצרות הכנסות,

264
00:11:35,900 --> 00:11:38,130
אבל לחברות AI הפרטיות

265
00:11:38,750 --> 00:11:39,859
הן מייצרות בעיה.

266
00:11:40,299 --> 00:11:43,570
OpenAI גייסה שישים וארבעה מיליארד דולר

267
00:11:43,780 --> 00:11:45,809
ותכניס השנה תשעה מיליארד.

268
00:11:46,460 --> 00:11:49,049
אנתרופיק גייסה שמונה עשרה מיליארד

269
00:11:49,260 --> 00:11:50,049
ותכניס

270
00:11:50,219 --> 00:11:50,650
שני מיליארד.

271
00:11:51,419 --> 00:11:56,650
פרפלקסיטי גייסה מיליארד וחצי ותכניס דמי כיס של מאה ועשרים מיליון.

272
00:11:57,549 --> 00:12:01,520
שתי הגדולות נסחרות במכפיל של שלושים וצ'ופצ'יק מהשווי האחרון שלהן.

273
00:12:02,179 --> 00:12:02,979
לשם השוואה,

274
00:12:03,099 --> 00:12:05,500
גוגל עושה שבעים דולר למשתמש,

275
00:12:06,140 --> 00:12:08,159
פייסבוק/מטא ארבעים דולר,

276
00:12:09,869 --> 00:12:11,309
ו-OpenAI רק עשר דולר בערך.

277
00:12:11,969 --> 00:12:13,590
אבל לא הכל אבוד,

278
00:12:13,710 --> 00:12:14,750
בוא נזכור גם אפל,

279
00:12:14,869 --> 00:12:19,010
אמזון וטסלה היו קרובות לפשיטת רגל, והיום שוות טריליונים.

280
00:12:20,340 --> 00:12:22,869
לחברות AI יש מודל עסקי משולב,

281
00:12:22,900 --> 00:12:26,609
מנויים בעלות של אפס עד מאתיים חמישים דולר לחודש,

282
00:12:27,179 --> 00:12:33,109
וגישה למפתחים בעלות של חמש עשרה סנט עד שבעים וחמישה דולר למיליון טוקנים.

283
00:12:33,820 --> 00:12:38,369
חברות חיפוש כמו פרפלקסיטי מרוויחות גם מעמלות על הפניות ורכישות,

284
00:12:38,700 --> 00:12:40,559
וחברות Enterprise כמו Glean

285
00:12:40,859 --> 00:12:42,809
מנגישות מידע ארגוני בצ'אט.

286
00:12:44,049 --> 00:12:47,359
סטרייפ בדקה מאה חברות AI צעירות,

287
00:12:47,570 --> 00:12:51,039
ומצאה שהן מגיעות לחמש מיליון דולר הכנסות שנתיות

288
00:12:51,250 --> 00:12:52,280
תוך שנתיים,

289
00:12:52,609 --> 00:12:54,890
במקום שלוש שנים עד לא מזמן.

290
00:12:55,619 --> 00:12:57,900
החברות הגדולות עוד רגועות על הגז,

291
00:12:58,219 --> 00:13:00,979
היכולת שלהן לשנע מיליארדי משתמשים ל-AI

292
00:13:02,530 --> 00:13:04,919
נמצאת במרחק של הכרזה אחת.

293
00:13:05,809 --> 00:13:07,880
הכרזה אחת על פיצ'ר אחד

294
00:13:08,289 --> 00:13:12,000
יכולה למחוק עשרות ומאות חברות שעושות דברים דומים

295
00:13:12,250 --> 00:13:13,039
כמוצר.

296
00:13:13,969 --> 00:13:15,849
גם פלנטיר, שמתמחה ב-AI לממשלות,

297
00:13:17,250 --> 00:13:18,630
מחפשת עוד משתמשים.

298
00:13:19,330 --> 00:13:21,739
המוצר שלה לעסקים, AIP,

299
00:13:22,049 --> 00:13:23,719
מכניס כבר מיליארד דולר

300
00:13:24,409 --> 00:13:26,419
אחרי שעבר התאמות לשוק המסחרי.

301
00:13:27,869 --> 00:13:28,510
היסטורית,

302
00:13:28,950 --> 00:13:30,770
תוכנה מוצלחת לארגונים

303
00:13:31,349 --> 00:13:35,590
התחילה מפנייה לנישה ואז גדלה אנכית לורטיקל שלם.

304
00:13:36,469 --> 00:13:39,539
מודל שפה גדול מאפשר התרחבות אופקית מהירה –

305
00:13:40,030 --> 00:13:40,700
כלי חיפוש,

306
00:13:40,789 --> 00:13:41,580
ידע ארגוני,

307
00:13:41,710 --> 00:13:44,000
תקשורת ומחקר בפלטפורמה אחת.

308
00:13:44,489 --> 00:13:46,849
לשם הולכות מיקרוסופט עם Co-pilot,

309
00:13:47,409 --> 00:13:50,809
גוגל עם Gemini ו-Salesforce עם Agent Force.

310
00:13:51,450 --> 00:13:54,400
חברות אחרות, שאין להן מספיק אחיזה בארגון,

311
00:13:54,890 --> 00:13:58,450
מטמיעות כמה שיותר פיצ'רים של AI במוצרים שלהן –

312
00:13:59,390 --> 00:13:59,419
Canva,

313
00:13:59,650 --> 00:14:00,260
Atlassian,

314
00:14:00,530 --> 00:14:02,039
Adobe ו-Zoom.

315
00:14:02,849 --> 00:14:06,159
סוג שלישי של חברות

316
00:14:06,349 --> 00:14:08,940
ייצור עומק ומומחיות בתחום ספציפי,

317
00:14:08,979 --> 00:14:09,619
למשל

318
00:14:09,950 --> 00:14:10,979
בתחום המשפטי.

319
00:14:11,780 --> 00:14:16,809
הן יאמנו מודל מותאם לבעיה ויצרו ממשק שעושה שכל.

320
00:14:17,940 --> 00:14:20,340
ואיפה OpenAI בכל הסיפור הזה?

321
00:14:22,390 --> 00:14:26,200
בעיקר מוכרת רישיונות בודדים לעובדים, ומנסה להחליף

322
00:14:26,440 --> 00:14:28,380
תוכנות והרגלים של שנים

323
00:14:30,070 --> 00:14:31,700
בממשק משתמש אחד.

324
00:14:32,150 --> 00:14:36,460
עוד הרבה קוד ייכתב עד שהיא תהפוך לפלטפורמה בלעדית.

325
00:14:37,070 --> 00:14:42,340
ואם כבר מדברים על פלטפורמות, אפשר בכלל לחלום על פלטפורמה

326
00:14:42,549 --> 00:14:43,539
בלעדית אחת,

327
00:14:43,869 --> 00:14:46,820
כששחקנים כמו Cursor כובשים את עולם ה-

328
00:14:47,099 --> 00:14:47,190
קוד, כש-Loveable מהפנטת את

329
00:14:50,210 --> 00:14:52,950
אנשי מוצר, וכשיש פתרונות נישתיים כמו

330
00:14:53,210 --> 00:14:58,599
Abridge לתמלול רפואי, Harvey לליטיגציה, Decago לשירות לקוחות ו-AlphaSense

331
00:14:58,849 --> 00:15:00,080
לשירותים פיננסיים.

332
00:15:00,919 --> 00:15:01,570
אין סיכוי.

333
00:15:01,799 --> 00:15:02,640
התחומים רבים,

334
00:15:02,799 --> 00:15:04,349
רחבים ושונים מדי.

335
00:15:04,840 --> 00:15:09,510
מלמידה מותאמת אישית, דרך ניטור אקלים ורובוטיקה, ועד קיפול חלבונים.

336
00:15:09,830 --> 00:15:12,669
לתחומים האלה היו שנים להתפתח גם עם למידת מכונה קלאסית.

337
00:15:14,349 --> 00:15:16,070
AI לא יבלע את כולם

338
00:15:16,260 --> 00:15:19,830
לשורת חיפוש אחת או חלונית צ'אט.

339
00:15:20,599 --> 00:15:20,789
טוב,

340
00:15:20,989 --> 00:15:22,390
מתחילים לקפל את הבסטה.

341
00:15:22,429 --> 00:15:23,099
אז מה היה לנו?

342
00:15:23,109 --> 00:15:24,570
מודלי שפה גדולים,

343
00:15:25,010 --> 00:15:27,150
שהתחילו מטקסט והפכו למולטי-מודאליים –

344
00:15:27,349 --> 00:15:27,719
טקסט,

345
00:15:27,789 --> 00:15:28,729
וידאו ואודיו.

346
00:15:29,229 --> 00:15:32,869
הם יכולים לקבל קלט מורכב ולייצר פלט מורכב,

347
00:15:33,669 --> 00:15:36,500
מה שמאפשר להם לפתור מגוון רחב של משימות.

348
00:15:37,289 --> 00:15:38,849
אימון של מודל חדש,

349
00:15:38,969 --> 00:15:39,320
אמרנו,

350
00:15:39,609 --> 00:15:41,659
פרויקט בסדר גודל של מדינה.

351
00:15:42,330 --> 00:15:45,320
אז ברור למה חברות מסחריות שומרות את הקלפים

352
00:15:45,650 --> 00:15:46,599
קרוב לחזה.

353
00:15:47,340 --> 00:15:50,929
ועדיין מודלים בקוד פתוח כמו Lama, DeepSeek ואחרים,

354
00:15:51,340 --> 00:15:53,250
ופלטפורמות כמו Hugging Face,

355
00:15:53,580 --> 00:15:55,580
מצליחים לעורר עניין באקדמיה,

356
00:15:55,659 --> 00:15:58,039
בקהילות ובקרב מפתחים תפרנים.

357
00:15:58,950 --> 00:16:02,659
רוב המודלים הפתוחים משתרכים מאחור, אבל יש כאלה שנותנים בראש.

358
00:16:03,580 --> 00:16:05,580
הבעיה? הם לא באמת חינמיים.

359
00:16:05,700 --> 00:16:07,830
כדי להריץ אותם צריך לפרוס אותם,

360
00:16:08,299 --> 00:16:09,330
וזה עולה כסף.

361
00:16:10,239 --> 00:16:11,400
וקצת על סין.

362
00:16:11,520 --> 00:16:11,840
המירוץ ל-AI

363
00:16:12,320 --> 00:16:13,599
מזכיר את המירוץ לחלל.

364
00:16:13,719 --> 00:16:15,710
סין רוצה להראות עליונות,

365
00:16:15,960 --> 00:16:19,750
ולפי טענות OpenAI, גם במחיר של גניבת ידע ומשקולות.

366
00:16:20,599 --> 00:16:21,929
במאקרו, יש לה עוד דרך.

367
00:16:22,039 --> 00:16:23,489
שמונים ושלושה אחוזים

368
00:16:24,119 --> 00:16:26,549
משלושים חברות הערך הגדולות בעולם

369
00:16:27,039 --> 00:16:28,219
הן אמריקאיות.

370
00:16:28,690 --> 00:16:31,359
ושבעים אחוזים מענקיות הטכנולוגיה

371
00:16:31,530 --> 00:16:32,770
גם הן אמריקאיות.

372
00:16:33,330 --> 00:16:35,890
אבל ב-AI, סין ממש מעבר לפינה.

373
00:16:36,289 --> 00:16:39,799
המודלים שלה "רק שלושה חודשים" ו"שלושים נקודות"

374
00:16:40,090 --> 00:16:41,309
מאחורי האמריקאים,

375
00:16:41,809 --> 00:16:44,729
והם מתאמנים עם יותר צ'יפים מקומיים של וואווי.

376
00:16:45,719 --> 00:16:49,760
מעניין איך בדקו את זה, כי השימוש במודלים הסיניים הוא בעיקר בתוך סין.

377
00:16:50,679 --> 00:16:51,349
אבל

378
00:16:51,679 --> 00:16:55,270
ברובוטים תעשייתיים, למשל, סין כבר עקפה את כל העולם.

379
00:16:56,400 --> 00:16:57,419
נהיגה אוטונומית,

380
00:16:57,500 --> 00:16:57,840
אולי ה-AI

381
00:16:58,359 --> 00:16:59,590
שכולם מחכים לו,

382
00:16:59,760 --> 00:17:01,250
כבר לא בגדר ניסוי.

383
00:17:01,880 --> 00:17:05,829
טסלות לבדן נהגו שני מיליארד קילומטרים בחצי השנה האחרונה

384
00:17:06,280 --> 00:17:07,170
ללא מגע,

385
00:17:07,598 --> 00:17:08,900
אם כי עם השגחה.

386
00:17:09,640 --> 00:17:13,829
זה אולי לא מלהיב כמו Waymo, שכבר לוקחת נוסעים בסן פרנסיסקו

387
00:17:14,280 --> 00:17:15,079
יותר מ-Lyft,

388
00:17:15,560 --> 00:17:19,118
אבל טסלה טוענת ש-AI החליף אצלה מאות אלפי שורות קוד.

389
00:17:19,880 --> 00:17:24,030
הרכב האוטונומי שלה לומד מצפייה בסרטונים של נהגים אמיתיים.

390
00:17:24,969 --> 00:17:26,640
AI משפיע גם על לוחמה,

391
00:17:26,810 --> 00:17:27,719
חקר כרייה,

392
00:17:28,250 --> 00:17:29,420
חקלאות ועוד.

393
00:17:30,439 --> 00:17:32,390
והנה נתון מעניין לסיום החלק הזה:

394
00:17:32,520 --> 00:17:34,439
שלושים ושניים אחוזים מהעולם,

395
00:17:34,920 --> 00:17:35,319
שניים

396
00:17:36,119 --> 00:17:37,630
נקודה שש מיליארד אנשים,

397
00:17:38,079 --> 00:17:39,880
עדיין לא מחוברים לאינטרנט.

398
00:17:40,760 --> 00:17:43,180
החיבור הראשון שלהם יהיה כנראה עם מכשיר

399
00:17:43,640 --> 00:17:44,770
שהוא AI-First,

400
00:17:45,479 --> 00:17:49,150
ואולי לא דרך דפדפן כמו שאנחנו מכירים.

401
00:17:51,140 --> 00:17:52,040
הוא יהיה בשפתם,

402
00:17:52,319 --> 00:17:54,680
ולא ידרוש הסתבכות עם עשרות אפליקציות.

403
00:17:55,439 --> 00:17:57,729
זה יתרון גדול ליצרניות הטלפונים.

404
00:17:58,609 --> 00:18:00,339
אז מה השורה התחתונה?

405
00:18:00,770 --> 00:18:01,449
תגחכו,

406
00:18:01,569 --> 00:18:01,770
אבל

407
00:18:02,290 --> 00:18:02,920
ה-AI באמת

408
00:18:03,209 --> 00:18:04,000
חכם יותר.

409
00:18:04,530 --> 00:18:08,800
הוא עבר מהסקה ברמה של תלמיד תיכון לחשיבה של דוקטורנט,

410
00:18:09,400 --> 00:18:13,680
וכשיש ידע, אפשר להמיר שעות אדם בשעות מכונה.

411
00:18:14,510 --> 00:18:18,750
זמינות של מודלי שפה וחוות שרתים יקבעו את הפערים

412
00:18:19,000 --> 00:18:19,869
בין מדינות.

413
00:18:20,949 --> 00:18:22,400
מה אנחנו, בני האדם,

414
00:18:22,520 --> 00:18:23,369
נעשה מחר?

415
00:18:24,239 --> 00:18:26,750
כנראה שנעבור לניהול סוכני AI,

416
00:18:27,000 --> 00:18:27,550
בקרה,

417
00:18:27,760 --> 00:18:29,180
לימוד ואימון שלהם.

418
00:18:29,989 --> 00:18:33,000
לפעמים כל מה שסוכן יצטרך זה פידבק אנושי,

419
00:18:33,349 --> 00:18:34,030
שיפוטי,

420
00:18:34,390 --> 00:18:35,709
שיעזור לו להשתפר.

421
00:18:36,589 --> 00:18:38,069
זה נשמע דיסטופי?

422
00:18:38,229 --> 00:18:40,699
"גם פעם היו מאות קיוביקלים

423
00:18:40,989 --> 00:18:43,199
עם אנשים לבושים אותו דבר,

424
00:18:43,829 --> 00:18:45,260
ובוהים באותו מסך,

425
00:18:45,910 --> 00:18:47,170
עשר שעות ביממה,

426
00:18:48,050 --> 00:18:49,010
ותראו אותנו עכשיו".

427
00:18:49,890 --> 00:18:52,050
ומה אנחנו צריכים לעשות היום?

428
00:18:52,770 --> 00:18:54,770
בעיקר לאמץ כלי AI,

429
00:18:55,170 --> 00:18:56,250
להתנסות בהם,

430
00:18:56,609 --> 00:18:57,609
לנצל אותם,

431
00:18:58,020 --> 00:18:59,520
לאתגר כל משימה,

432
00:18:59,650 --> 00:19:01,109
במיוחד אם היא מחזורית,

433
00:19:01,290 --> 00:19:02,780
ולשאול כל עובד

434
00:19:03,260 --> 00:19:06,790
האם AI לא יכול לעשות את העבודה הזאת

435
00:19:07,170 --> 00:19:07,880
טוב יותר?

436
00:19:08,989 --> 00:19:10,640
לארגונים יש עוד דרך ארוכה.

437
00:19:10,719 --> 00:19:12,680
רק עשר אחוז בממוצע משתמשים

438
00:19:13,160 --> 00:19:14,040
ב-AI באופן תדיר.

439
00:19:14,640 --> 00:19:18,099
כמעט כל משרה שמפורסמת היום

440
00:19:18,560 --> 00:19:21,420
דורשת ניסיון או יכולות AI כלשהן.

441
00:19:22,439 --> 00:19:23,170
ג'נסן הואנג,

442
00:19:23,199 --> 00:19:24,160
מנכ"ל NVIDIA,

443
00:19:24,280 --> 00:19:24,589
אומר:

444
00:19:24,959 --> 00:19:26,479
"קחו כל קבוצה של אנשים,

445
00:19:26,680 --> 00:19:28,319
אולי חמישה מהם מפתחים,

446
00:19:28,479 --> 00:19:30,239
שניים מהם מפתחים בכירים,

447
00:19:30,969 --> 00:19:32,569
אבל מאה אחוזים מהם

448
00:19:33,000 --> 00:19:34,560
יודעים לפתח עם AI".

449
00:19:35,959 --> 00:19:38,349
ה-AI יסגור פערי טכנולוגיה של שנים

450
00:19:38,760 --> 00:19:40,359
וידע של עשרות שנים,

451
00:19:41,000 --> 00:19:44,810
והוא גם יכול לסגור מחסור של עשורים בכוח אדם.

452
00:19:45,890 --> 00:19:47,290
אז לסיכום הסיכום,

453
00:19:47,900 --> 00:19:49,170
מרי מיקר אומרת:

454
00:19:50,140 --> 00:19:54,689
אפשר לדמיין עולם בלי AI כמו שאפשר לדמיין עולם בלי אינטרנט.

455
00:19:55,410 --> 00:19:57,489
אבל תחשבו על היתרונות שבטכנולוגיה,

456
00:19:57,530 --> 00:19:58,609
על כמה שהיא נגישה,

457
00:19:59,089 --> 00:19:59,760
מתקדמת,

458
00:19:59,890 --> 00:20:01,010
זמינה וזולה.

459
00:20:01,369 --> 00:20:05,459
היא מגובה בהשקעות אדירות ובמלחמות צ'יפים וסחר.

460
00:20:06,250 --> 00:20:09,479
השימוש ב-AI מחלחל לכל תחומי החיים

461
00:20:09,829 --> 00:20:11,449
וישפיע בקרוב

462
00:20:11,619 --> 00:20:13,300
על שליש מהזמן שלנו,

463
00:20:13,939 --> 00:20:15,859
הזמן שאנחנו מבלים בעבודה.

464
00:20:16,619 --> 00:20:17,089
נכון,

465
00:20:17,619 --> 00:20:18,530
יש סיכונים,

466
00:20:19,060 --> 00:20:20,780
אבל לא כדאי להילחם בזה.

467
00:20:21,920 --> 00:20:23,410
ה-AI יצא מהבקבוק,

468
00:20:23,770 --> 00:20:25,099
ואם לא תשתמשו בו,

469
00:20:25,579 --> 00:20:26,369
תישארו

470
00:20:26,540 --> 00:20:27,140
מאחור.

471
00:20:27,969 --> 00:20:28,959
עד הפעם הבאה,

472
00:20:29,099 --> 00:20:31,579
תהיו טובים, ותמשיכו להיות סקרנים.

473
00:20:32,160 --> 00:20:32,540
יאללה ביי.