1
00:00:00,300 --> 00:00:07,269
אחד הדברים הכיפיים בטק, מעבר לעובדה שתמיד יש שניצל במרחק לחיצה, זה גישה לדאטה עצום

2
00:00:07,860 --> 00:00:11,609
אני מדבר כמובן על חברות טק גדולות, ותיקות או צומחות

3
00:00:11,979 --> 00:00:13,850
שצברו מספיק דאטה, וגם

4
00:00:14,100 --> 00:00:16,370
התקינו כלים לתשאל את הדאטה הזה.

5
00:00:17,200 --> 00:00:19,989
המסך הזה, הריק, שממתין לשאילתת SQL

6
00:00:20,629 --> 00:00:21,100
שלך

7
00:00:21,469 --> 00:00:24,020
יכול להיות פתח להמון תובנות. הוא

8
00:00:24,670 --> 00:00:27,620
ממש מחכה שתגאל אותו מהסוד שהוא מחזיק,

9
00:00:27,870 --> 00:00:33,259
מה-insight שיציל את החברה, שיאושש או יפריך איזה A/B test גדול.

10
00:00:34,189 --> 00:00:38,380
אותי זה מרגש, אולי כי אני נזכר איך נראה העולם הישן. עולם

11
00:00:38,970 --> 00:00:42,580
ה-Data Warehouses, מפלצות ענקיות של Teradata או

12
00:00:42,770 --> 00:00:45,169
Oracle או MS-SQL Server

13
00:00:45,590 --> 00:00:48,500
ששילמת עבורם עשרות, מאות אלפי דולרים

14
00:00:49,069 --> 00:00:51,369
גם על הרישיון, וגם על החומרה.

15
00:00:51,750 --> 00:00:55,380
חומרה שקנית שתספיק לך ל-Black Friday אבל

16
00:00:55,709 --> 00:00:58,700
שילמת עליה 24/7 גם באמצע אוגוסט

17
00:00:59,069 --> 00:01:01,419
שכולם זוללים סופלקי ביוון.

18
00:01:02,720 --> 00:01:05,660
ואז, בצד השני של העיר, נולד פתרון אחר,

19
00:01:05,919 --> 00:01:06,680
הפיל הצהוב,

20
00:01:06,879 --> 00:01:07,250
Hadoop,

21
00:01:07,599 --> 00:01:08,720
לא ממש נולד,

22
00:01:08,879 --> 00:01:11,510
גוגל הפיצה את המתכון ב-2004

23
00:01:11,800 --> 00:01:15,190
ושני מתכנתים, דאג קאטינג ומייק קאפרלה

24
00:01:15,599 --> 00:01:16,360
בישלו אותו.

25
00:01:17,239 --> 00:01:17,959
ההבטחה:

26
00:01:18,080 --> 00:01:21,230
להריץ שאילתות סופר כבדות על מחשבים זולים.

27
00:01:21,930 --> 00:01:24,290
בפועל: השאילתות לא היו SQL,

28
00:01:24,360 --> 00:01:25,160
אלא קוד,

29
00:01:25,519 --> 00:01:26,040
Java,

30
00:01:26,760 --> 00:01:29,319
ניהול מאות מחשבים זולים הפך לבעיית

31
00:01:30,059 --> 00:01:30,870
DevOps יקרה

32
00:01:31,319 --> 00:01:35,750
ותהליך קבלת התשובה שנקרא MapReduce היה לוקח שעות.

33
00:01:36,720 --> 00:01:37,500
בין אלפיים

34
00:01:37,709 --> 00:01:41,360
ושמונה ל-2012, האדופ עבר מטמורפוזה,

35
00:01:42,120 --> 00:01:42,279
הוא

36
00:01:42,400 --> 00:01:44,080
אומץ על ידי מתחרי גוגל,

37
00:01:44,160 --> 00:01:45,309
יאהו ופייסבוק,

38
00:01:46,080 --> 00:01:47,230
נוספה לו תמיכה

39
00:01:48,160 --> 00:01:49,309
ב-SQL עם Apache Hive

40
00:01:49,680 --> 00:01:52,470
ואמזון החלה להציע תשתית כשירות,

41
00:01:53,239 --> 00:01:56,900
Hadoop הפך מבלתי אפשרי ל"קשה אבל אפשרי".

42
00:01:58,069 --> 00:01:59,669
בשוק נוצר ואקום מושלם,

43
00:01:59,750 --> 00:02:04,870
מצד אחד ה-Data Warehouses הישנים, קלים לשימוש, רק שאילצו את

44
00:02:05,169 --> 00:02:06,949
המנכ"ל למכור תוספתן,

45
00:02:07,709 --> 00:02:12,710
מצד שני Hadoop שרץ על חומרה זולה אבל בלתי שמיש לצורך הארגון.

46
00:02:13,669 --> 00:02:14,660
השוק היה מת

47
00:02:14,889 --> 00:02:17,179
למוצר שישלב את שני העולמות

48
00:02:17,910 --> 00:02:21,419
ולתוך הוואקום הזה קפצה ראשונה סנופלייק.

49
00:02:22,639 --> 00:02:25,899
בניגוד ל-Hadoop שיצא מוקדם והיה בלאגן שנים,

50
00:02:26,389 --> 00:02:30,660
את סנופלייק ייסדו ב-2012 ושחררו ב-2014.

51
00:02:31,350 --> 00:02:37,789
בנואה דאז'וייל, טיירי קרואן הצרפתים ומרצ'ין ז'וקובסקי הפולני

52
00:02:38,330 --> 00:02:43,050
היו כל כך מרוכזים בלכתוב משהו מאפס שהם החליטו לשים כמנכ"ל

53
00:02:43,509 --> 00:02:45,949
את אחד המשקיעים הראשונים, מייק ספייסר.

54
00:02:46,880 --> 00:02:51,610
באוקטובר 2014 הם הציגו רעיון כה פשוט שזה מכאיב,

55
00:02:52,369 --> 00:02:54,970
Separation of Storage and Compute.

56
00:02:55,520 --> 00:02:56,320
מה זה אומר?

57
00:02:56,919 --> 00:03:00,550
שאתה מאחסן את כל הדאטה שלך ב-Storage זול כמו

58
00:03:00,839 --> 00:03:04,550
S3 של אמזון, ורק כשאתה רוצה לשאול שאלה אתה "מעיר" מחשב.

59
00:03:06,399 --> 00:03:09,850
סנופלייק קוראים לזה Virtual Warehouse, והמחשב הזה,

60
00:03:10,139 --> 00:03:12,050
שהוא קלאסטר של שרתים

61
00:03:12,320 --> 00:03:13,210
קם לחיים,

62
00:03:13,720 --> 00:03:15,100
מצחצח שיניים,

63
00:03:15,559 --> 00:03:16,250
מסתרק,

64
00:03:16,399 --> 00:03:18,699
שואב את הדאטה שהוא צריך מה-Storage,

65
00:03:19,199 --> 00:03:20,389
עושה את החישוב

66
00:03:20,699 --> 00:03:24,149
וכמו כל עובד מצטיין מחזיר לך תשובה

67
00:03:24,360 --> 00:03:25,160
וחוזר לישון.

68
00:03:26,300 --> 00:03:29,100
ואתה משלם רק על השניות שהמחשב היה דלוק.

69
00:03:29,770 --> 00:03:30,110
זהו.

70
00:03:30,449 --> 00:03:31,720
זו המהפכה.

71
00:03:32,729 --> 00:03:35,419
אחת לכמה זמן הארגון מחליט איזה גודל Warehouses להרשות.

72
00:03:37,649 --> 00:03:41,479
צוות BI מלטף את הדאטה הזה מדי יום, אז הוא מקבל גישה למיחשוב ענק.

73
00:03:42,050 --> 00:03:47,000
באותו זמן צוות ההנדסה משתמש באחד קטן יותר לאותם נתונים ממש,

74
00:03:47,369 --> 00:03:49,139
והם לא מפריעים אחד לשני.

75
00:03:49,610 --> 00:03:51,399
זה פתר את בעיית העלות,

76
00:03:51,729 --> 00:03:53,250
בעיית ה-Concurrency,

77
00:03:53,449 --> 00:03:55,429
עיבוד מקבילי, ובעיקר גרם

78
00:03:55,850 --> 00:03:56,759
לכל עובד

79
00:03:57,009 --> 00:04:00,449
להרגיש כמו פתית שלג חכם ומיוחד.

80
00:04:01,759 --> 00:04:06,160
סנופלייק דשדשה יחסית עד 2019, ואז הגיע פרנק סלוטמן,

81
00:04:06,699 --> 00:04:09,970
מנכ"ל ומנפיק סדרתי שבא להילחם.

82
00:04:10,539 --> 00:04:12,500
ב-All Hands הראשון הוא גם אמר:

83
00:04:12,800 --> 00:04:15,369
הביזנס שלנו הוא משחק סכום אפס,

84
00:04:15,600 --> 00:04:16,140
מלחמה,

85
00:04:16,738 --> 00:04:17,890
לכל הפחות

86
00:04:18,339 --> 00:04:19,700
אפים ידממו.

87
00:04:20,848 --> 00:04:24,928
ההצלחה המטאורית של סנופלייק מאז היא לא רק טכנולוגית,

88
00:04:24,968 --> 00:04:27,979
היא שילוב קטלני של ארכיטקטורה אלגנטית

89
00:04:28,449 --> 00:04:30,158
ו-execution צבאי

90
00:04:30,489 --> 00:04:31,489
של המנכ"ל שלה.

91
00:04:32,169 --> 00:04:35,558
סלוטמן הפך את סנופלייק למכונת מלחמה

92
00:04:35,848 --> 00:04:37,188
שמוכרת לאדובי,

93
00:04:37,569 --> 00:04:38,398
Capital One

94
00:04:39,009 --> 00:04:40,039
ו-Delta Airlines.

95
00:04:40,839 --> 00:04:41,910
כמעט במקביל,

96
00:04:42,230 --> 00:04:46,869
קבוצה של לא פחות משבעה מייסדים עושה פיץ' לבן הורוביץ,

97
00:04:47,390 --> 00:04:50,869
מצגת שהוא תיאר כאחת הגרועות שראה אי פעם.

98
00:04:51,829 --> 00:04:57,429
למזלם הם אלה שהמציאו את Apache Spark - התשובה ל-MapReduce המשתעל של Hadoop.

99
00:04:58,070 --> 00:05:01,070
גם פה, מהפכה שהיא כל כך פשוטה בתיאוריה,

100
00:05:01,869 --> 00:05:05,489
מה אם במקום לקרוא ולכתוב מהדיסק כל הזמן,

101
00:05:05,790 --> 00:05:07,230
נעשה הכל בזיכרון?

102
00:05:08,260 --> 00:05:10,619
התוצאה הייתה שאילתות מהירות פי מאה.

103
00:05:11,059 --> 00:05:15,940
פתאום ביג דאטה הפך ממשהו תיאורטי שכולם מדברים עליו, למשהו שאשכרה

104
00:05:16,630 --> 00:05:17,279
אפשר לעשות איתו,

105
00:05:17,750 --> 00:05:19,709
כולל Machine Learning בזמן אמת.

106
00:05:20,929 --> 00:05:24,510
אבל Spark, כמו הפיל הצהוב, היה מפלצת לתפעול.

107
00:05:25,230 --> 00:05:26,109
להרים קלאסטר,

108
00:05:26,149 --> 00:05:26,720
לנהל אותו,

109
00:05:26,790 --> 00:05:27,799
לעדכן ספריות,

110
00:05:28,309 --> 00:05:28,730
סיוט.

111
00:05:29,209 --> 00:05:35,140
המייסדים של דאטהבריקס המציאו את המנוע ואז קלטו שאף אחד לא יודע לבנות סביבו מכונית.

112
00:05:35,959 --> 00:05:39,970
הם הקימו את Databricks כדי למכור Spark-as-a-service.

113
00:05:40,940 --> 00:05:43,279
אבל אמרנו ארכיטקטורה זה לא מספיק,

114
00:05:43,299 --> 00:05:45,059
צריך גם סיפור ומושג

115
00:05:45,579 --> 00:05:50,290
אז הם המציאו את ה-Delta Lake, שכבה חכמה שיושבת על

116
00:05:50,540 --> 00:05:53,250
כל הדאטה הגולמי ומוסיפה לה

117
00:05:53,700 --> 00:05:55,869
יכולות של דאטהבייס רציני,

118
00:05:56,380 --> 00:05:59,450
ACID ו-Time Travel ו-Governance

119
00:05:59,859 --> 00:06:00,519
בעברית,

120
00:06:02,470 --> 00:06:05,809
הם אפשרו להרבה אנשים לקבל הרשאות שונות לבצע שינויים במקביל,

121
00:06:06,100 --> 00:06:06,579
וגם

122
00:06:06,739 --> 00:06:10,089
undo לשינויים האלה מבלי לדרוך על בהונות.

123
00:06:11,290 --> 00:06:14,450
לתקופה קצרה החלוקה בין החברות הייתה ברורה,

124
00:06:14,850 --> 00:06:16,059
הם היו best buds.

125
00:06:16,450 --> 00:06:19,720
דאטהבריקס הייתה שולחת לקוחות לסנופלייק ואומרת

126
00:06:20,209 --> 00:06:20,450
ל-BI

127
00:06:21,290 --> 00:06:22,029
לכו אליהם,

128
00:06:22,489 --> 00:06:26,279
וסנופלייק הייתה אומרת להם: ל-Machine Learning ו-Python, לכו ל-Databricks.

129
00:06:27,399 --> 00:06:28,230
אבל אז

130
00:06:28,559 --> 00:06:31,839
כל דשא התחיל להיראות ירוק ושווה הרבה יותר,

131
00:06:32,239 --> 00:06:38,279
סנופלייק קלטו שהעתיד הוא AI ואין מצב שיישארו רק כבסיס נתונים מהיר ל-SQL.

132
00:06:39,679 --> 00:06:41,950
הם השיקו את Snowpark ואמרו:

133
00:06:42,369 --> 00:06:44,190
מפתחי Python יקרים,

134
00:06:44,980 --> 00:06:46,380
תישארו בכפכפים,

135
00:06:46,940 --> 00:06:48,700
אל תזיזו את הדאטה שלכם,

136
00:06:49,380 --> 00:06:51,109
בואו ותריצו את הקוד שלכם,

137
00:06:51,220 --> 00:06:51,940
את ה-Pandas,

138
00:06:52,019 --> 00:06:53,250
את ה-Scikit-learn

139
00:06:53,459 --> 00:06:54,100
אצלנו.

140
00:06:54,700 --> 00:06:54,899
כן.

141
00:06:55,660 --> 00:06:59,799
גם במהירות האור להזיז בוחטה של נתונים לדאטה סנטר אחר

142
00:07:00,059 --> 00:07:01,720
זה איטי ויקר.

143
00:07:02,269 --> 00:07:06,290
עם Snowpark אתה מנצל את הדאטה שסנופלייק כבר מכירה.

144
00:07:07,559 --> 00:07:11,950
מאחורי הקלעים Snowpark הוא בגדול מתורגמן מ-DataFrames ל-SQL.

145
00:07:13,679 --> 00:07:20,440
סנופלייק רכשה גם את Streamlight כדי לאפשר בניית אפליקציות מעל הדאטה ומעל התשובות,

146
00:07:21,200 --> 00:07:25,279
טוב לא ממש אפליקציות, זה יותר דאשבורדים גרפים וקצת אינטראקציה,

147
00:07:25,880 --> 00:07:28,640
פתרון חיוור יחסית ל-Tableau למשל.

148
00:07:30,440 --> 00:07:31,269
דאטה בריקס,

149
00:07:31,600 --> 00:07:36,630
קלטו שהכסף הגדול עדיין יושב ב-BI ושמנכ"לים מאוד אוהבים

150
00:07:37,600 --> 00:07:38,200
דאשבורדים.

151
00:07:38,980 --> 00:07:39,880
הביצועים שלהם

152
00:07:40,420 --> 00:07:44,290
ב-SQL לא היו משהו, אז הם השיקו את Photon, מנוע תשאול חדש

153
00:07:45,399 --> 00:07:46,029
כתוב לגמרי

154
00:07:46,980 --> 00:07:48,019
ב-C++ שהאיץ להם את ה-SQL

155
00:07:49,059 --> 00:07:50,070
לרמות של סנופלייק.

156
00:07:51,140 --> 00:07:55,290
אבל דאטה בריקס בשלב הזה שווה מיליארדים וספינה של מיליארדים

157
00:07:55,600 --> 00:07:56,209
קשה

158
00:07:56,459 --> 00:07:57,179
לסובב.

159
00:07:57,420 --> 00:08:01,690
בעוד שסנופלייק היא מוצר שפשוט עובד, דאטה בריקס היא פלטפורמה,

160
00:08:02,100 --> 00:08:04,519
גמישה בטירוף אבל מכריחה אותך לעבוד,

161
00:08:04,619 --> 00:08:05,100
להגדיר,

162
00:08:05,179 --> 00:08:05,809
להתקין.

163
00:08:06,700 --> 00:08:09,929
ההשקה של Databricks SQL גרמה לסנופלייק

164
00:08:10,690 --> 00:08:11,750
להיראות טוב יותר.

165
00:08:13,299 --> 00:08:20,899
מעניין. את סנופלייק וגם את דאטה בריקס אפשר להזמין דרך ה-Marketplace של AWS, אז'ור או גוגל.

166
00:08:21,880 --> 00:08:25,220
למה שמישהו יעשה את זה במקום לקנות מהם ישירות?

167
00:08:26,420 --> 00:08:28,119
סיבה ראשונה משעממת:

168
00:08:28,179 --> 00:08:29,059
קונסולידציה.

169
00:08:30,109 --> 00:08:30,570
ה-CFO שלך

170
00:08:31,019 --> 00:08:32,989
רוצה חשבונית אחת בסוף החודש,

171
00:08:33,500 --> 00:08:33,940
לא אחת

172
00:08:34,859 --> 00:08:37,260
מ-AWS ועוד אחת מסנופלייק או מ-Datadog.

173
00:08:37,940 --> 00:08:39,700
גם ה-Legal מעדיף את זה ככה,

174
00:08:40,099 --> 00:08:44,739
עסקאות ב-Marketplace הם עם צדדים שמוכרים לספק הענן,

175
00:08:45,219 --> 00:08:47,049
חיים בחוזה שהוא סיפק

176
00:08:47,340 --> 00:08:48,789
ויש להם לא מעט הגנות.

177
00:08:50,020 --> 00:08:53,340
הסיבה השנייה היא כנראה הסוד האמיתי של התעשייה:

178
00:08:53,820 --> 00:08:55,359
שריפת קרדיטים.

179
00:08:55,989 --> 00:09:01,049
ארגונים גדולים חותמים על התחייבות, Enterprise Discount Program או EDP.

180
00:09:01,469 --> 00:09:05,580
הם מתחייבים נגיד להוציא 50 מיליון דולר בענן של גוגל

181
00:09:05,909 --> 00:09:07,580
בשלוש שנים הקרובות

182
00:09:07,940 --> 00:09:09,539
ומקבלים מהם הנחה גדולה.

183
00:09:10,229 --> 00:09:10,500
אבל

184
00:09:10,630 --> 00:09:12,940
מה קורה כשמגיעים לשנה השלישית ופתאום

185
00:09:13,349 --> 00:09:14,820
ה-CTO קולט שהוא הולך לבזבז

186
00:09:14,989 --> 00:09:15,340
"רק"

187
00:09:15,700 --> 00:09:16,580
40 מיליון?

188
00:09:17,030 --> 00:09:20,659
הוא עומד לאבד עשרה מיליון בקרדיטים שהתחייב אליהם.

189
00:09:21,349 --> 00:09:22,940
זה נראה נורא מול הבורד.

190
00:09:24,030 --> 00:09:26,599
ואז בא איש המכירות של גוגל ואומר לו:

191
00:09:26,869 --> 00:09:27,609
"חביבי,

192
00:09:28,190 --> 00:09:28,869
אל תדאג,

193
00:09:28,989 --> 00:09:30,469
בוא תוריד פאניקה,

194
00:09:31,030 --> 00:09:34,229
תקנה את הרישיון ל-Snowflake או Databricks דרכנו,

195
00:09:34,950 --> 00:09:38,580
עשרת המיליון דולר יספרו לך כחלק מההתחייבות שלך אלינו".

196
00:09:39,150 --> 00:09:40,140
והכל בסדר.

197
00:09:41,270 --> 00:09:45,559
ה-Marketplace הוא לא חנות, הוא לא רק שוק, הוא "בית סליקה"

198
00:09:45,559 --> 00:09:51,440
פיננסי. הוא מאפשר לגוגל להבטיח שהיא נועלת את ההתחייבות של הלקוח.

199
00:09:52,719 --> 00:09:55,429
הלקוח מרוצה (לא 'איבד' כסף),

200
00:09:56,440 --> 00:09:57,909
סנופלייק/דאטהבריקס

201
00:09:58,119 --> 00:10:00,229
מרוצים (הם חתמו עסקה

202
00:10:00,520 --> 00:10:01,229
מהר מאוד),

203
00:10:01,960 --> 00:10:05,799
וגוגל מרוצה - נעלנו את הלקוח, חיזקנו את האקוסיסטם

204
00:10:06,239 --> 00:10:07,059
ועכשיו סנופלייק

205
00:10:07,760 --> 00:10:09,190
תלויה בנו עוד יותר.

206
00:10:10,200 --> 00:10:13,460
כמה עמלה לוקחות ספקיות הענן על התענוג הזה?

207
00:10:13,760 --> 00:10:15,830
בין 3 ל-1.5%.

208
00:10:16,479 --> 00:10:18,960
אבל רגע, הם לא רק לוקחים עמלה, הם מרוויחים

209
00:10:18,960 --> 00:10:23,630
גם מה-Compute וה-Storage שסנופלייק ודאטהבריקס מריצים על התשתיות שלהם.

210
00:10:24,239 --> 00:10:24,669
גאוני.

211
00:10:25,539 --> 00:10:25,559
אגב,

212
00:10:25,969 --> 00:10:29,090
בכל אחד מהעננים האלה יש גם מתחרה מקומי.

213
00:10:30,780 --> 00:10:34,250
ב-AWS זו Amazon Redshift, היום טכנולוגיה קצת מיושנת.

214
00:10:35,460 --> 00:10:38,900
ב-GCP זה Google BigQuery, פתרון Serverless אמיתי אבל

215
00:10:39,289 --> 00:10:41,609
מתאים למי שרץ על גוגל ואין שם

216
00:10:41,909 --> 00:10:42,960
מספיק Enterprises.

217
00:10:43,710 --> 00:10:48,469
ב-Azure זה לא מוצר אחד אלא אריג, Microsoft Fabric, שעושה

218
00:10:48,469 --> 00:10:52,960
מה שמיקרוסופט עושה הכי טוב: Embrace, Extend, Extinguish.

219
00:10:54,070 --> 00:10:56,960
הם הסתכלו על הבלאגן ואמרו: 'למה הלקוחות שלנו צריכים לקנות

220
00:10:57,710 --> 00:10:58,739
גם דאטהבריקס

221
00:10:59,309 --> 00:10:59,840
(ל-Spark),

222
00:10:59,950 --> 00:11:00,950
גם סנופלייק

223
00:11:03,250 --> 00:11:05,030
ו-Power BI? בוא נארוז הכל לאגם אחד,

224
00:11:05,510 --> 00:11:06,210
OneLake

225
00:11:06,669 --> 00:11:09,020
לכל הדאטה וכל סוגי העיבוד.

226
00:11:10,049 --> 00:11:12,030
האם זה מוצר אמיתי? אני לא יודע,

227
00:11:12,130 --> 00:11:13,000
לא השתמשתי,

228
00:11:13,010 --> 00:11:14,640
אני לא נוגע ב-Azure

229
00:11:14,969 --> 00:11:17,200
גם אם תשלם לי בנדיבות.

230
00:11:17,969 --> 00:11:22,280
אבל במיקרוסופט, כמו גוגל ואמזון - זו כבר לא תחרות על פיצ'ר,

231
00:11:22,460 --> 00:11:23,960
אלא תחרות על באנדל.

232
00:11:24,169 --> 00:11:25,549
איפה הדאטה שלי נמצא,

233
00:11:25,809 --> 00:11:26,909
איפה המיחשוב,

234
00:11:27,049 --> 00:11:30,000
כמה מהר אני צריך אותו והאם יש לי אנשים שיודעים

235
00:11:30,250 --> 00:11:31,010
להביא לי אותו.

236
00:11:31,760 --> 00:11:31,770
אוקיי,

237
00:11:32,750 --> 00:11:33,909
אז דיברנו על SQL,

238
00:11:33,950 --> 00:11:34,669
דיברנו על BI,

239
00:11:34,710 --> 00:11:35,530
דיברנו על כסף,

240
00:11:35,669 --> 00:11:36,669
אבל אלו חימום.

241
00:11:37,070 --> 00:11:37,950
הקרב האמיתי,

242
00:11:38,510 --> 00:11:39,580
הקרב על העתיד,

243
00:11:40,609 --> 00:11:41,590
הוא על מי יהיה "מוח ה-AI"

244
00:11:42,159 --> 00:11:42,880
של הארגון.

245
00:11:44,049 --> 00:11:46,190
ב-GenAI צריך המון דאטה שהוא לא מובנה,

246
00:11:46,219 --> 00:11:46,760
PDFים,

247
00:11:47,020 --> 00:11:47,869
הקלטות וידאו,

248
00:11:47,940 --> 00:11:48,609
תמונות.

249
00:11:50,099 --> 00:11:53,179
כש-GenAI התפוצץ, בדאטהבריקס פתחו שמפניות.

250
00:11:53,500 --> 00:11:54,340
הם האמינו שהם,

251
00:11:54,979 --> 00:11:59,179
ולא במקרה, הפלטפורמה המושלמת ל-Workload הכי חדש

252
00:11:59,539 --> 00:12:00,590
והכי חם בעולם.

253
00:12:01,309 --> 00:12:03,619
הם הצטיידו ב-MosiacML ב1.3 מיליארד דולר,

254
00:12:03,900 --> 00:12:04,820
השיקו את DBRX

255
00:12:05,219 --> 00:12:08,250
ו-Agent Bricks עם מסר ברור:

256
00:12:08,700 --> 00:12:10,619
בואו תבנו אצלנו מודלים.

257
00:12:11,099 --> 00:12:11,849
מהדאטה,

258
00:12:11,969 --> 00:12:13,729
דרך האימון ועד ל-Serving,

259
00:12:14,169 --> 00:12:16,760
דאטהבריקס מציעה למדענים, שוב,

260
00:12:17,090 --> 00:12:18,200
את אבני הבניין.

261
00:12:19,299 --> 00:12:20,750
סנופלייק, לעומת זאת,

262
00:12:20,950 --> 00:12:22,150
נכנסו לפאניקה.

263
00:12:22,270 --> 00:12:24,169
הבורד שלהם זימן את פרנק סלוטמן,

264
00:12:24,309 --> 00:12:25,619
אולי המנכ"ל הכי מצליח

265
00:12:25,890 --> 00:12:27,619
בתולדות התוכנה ואמרו לו:

266
00:12:28,349 --> 00:12:29,090
תודה רבה,

267
00:12:29,950 --> 00:12:32,510
אבל אתה איש של SQL ו-Execution,

268
00:12:32,590 --> 00:12:33,570
אנחנו צריכים איש AI.

269
00:12:35,409 --> 00:12:36,770
סרידר רמסוואמי,

270
00:12:37,250 --> 00:12:39,340
בכיר מגוגל, לקח את המושכות.

271
00:12:40,049 --> 00:12:41,849
האסטרטגיה שלו, כמו של קודמו:

272
00:12:42,609 --> 00:12:43,409
"אל תבנו כלום,

273
00:12:43,530 --> 00:12:44,409
פשוט תשתמשו".

274
00:12:45,609 --> 00:12:49,760
סנופלייק השיקה את Cortex AI שמאפשר לשאול שאלות באנגלית פשוטה

275
00:12:50,010 --> 00:12:51,440
או SQL פשוטה

276
00:12:51,729 --> 00:12:54,109
והם כבר יריצו מודל AI מאחורי הקלעים.

277
00:12:56,919 --> 00:12:59,890
סנופלייק כמו סנופלייק רוצים להיות שימושיים ל-90% מהארגונים

278
00:13:00,289 --> 00:13:02,150
שלא רוצים לאמן מודל בעצמם.

279
00:13:03,460 --> 00:13:05,690
הקרב התלהט והפך

280
00:13:06,020 --> 00:13:08,229
להתקפה של "סגור מול פתוח".

281
00:13:08,659 --> 00:13:13,159
דאטהבריקס צעקה מתחת לכל עץ רענן שדאטה בסנופלייק נעול,

282
00:13:13,619 --> 00:13:15,789
ואכן הפורמט שלה FDN סגור,

283
00:13:16,979 --> 00:13:20,739
בלתי אפשרי לתשאל אותו או להעביר אותו מבלי לעבור דרך סנופלייק.

284
00:13:21,460 --> 00:13:23,190
דאטהבריקס מאידך פתוחה,

285
00:13:23,780 --> 00:13:25,520
Delta Lake הוא Open Source!

286
00:13:26,710 --> 00:13:30,119
זה היה קו התקפה מבריק, כי הוא נכון.

287
00:13:30,679 --> 00:13:32,739
רמסוואמי התראיין ואמר:

288
00:13:33,159 --> 00:13:34,989
להרוויח כסף מאחסון

289
00:13:35,739 --> 00:13:38,400
היתה טעות אסטרטגית של סנופלייק.

290
00:13:39,179 --> 00:13:41,059
השוק הולך ל"פתוח".

291
00:13:41,659 --> 00:13:45,780
סנופלייק מאז הלכה בכל הכוח על Apache Iceberg,

292
00:13:46,179 --> 00:13:48,859
פורמט פתוח שמתחרה ב-Delta Lake

293
00:13:49,309 --> 00:13:51,219
וגם הוציאה את Polaris Catalog,

294
00:13:51,479 --> 00:13:55,700
גם הוא בקוד פתוח שמנגיש טבלאות Iceberg לכל כלי תשאול.

295
00:13:56,770 --> 00:13:59,369
הקרב עכשיו הוא כבר לא "פתוח נגד סגור",

296
00:13:59,409 --> 00:14:01,840
הוא על איזה קטלוג פתוח ינצח:

297
00:14:03,039 --> 00:14:05,619
Unity של דאטהבריקס, או Polaris של סנופלייק.

298
00:14:06,750 --> 00:14:07,659
רוצים לשמוע קטע?

299
00:14:08,250 --> 00:14:11,909
דאטהבריקס הודיעה ש-Unity שלה יתמוך גם ב-Iceberg.

300
00:14:12,869 --> 00:14:14,679
אני מציע שהם פשוט ייקחו חדר

301
00:14:15,150 --> 00:14:15,849
ויתמזגו.

302
00:14:17,039 --> 00:14:18,760
אז איך כל המלחמה הזאת

303
00:14:19,130 --> 00:14:20,010
נוגעת בנו כאן,

304
00:14:20,210 --> 00:14:21,109
בסיליקון ואדי?

305
00:14:21,780 --> 00:14:24,440
שתי החברות מחזיקות פה גם R&D

306
00:14:24,890 --> 00:14:26,260
וגם משרדי מכירות.

307
00:14:26,710 --> 00:14:29,070
שתיהן מוכרות חזק לסטארטפים מקומיים.

308
00:14:29,590 --> 00:14:31,510
סנופלייק נמצאת בתל אביב,

309
00:14:31,710 --> 00:14:32,659
דאטהבריקס

310
00:14:32,869 --> 00:14:33,460
בהרצליה.

311
00:14:34,440 --> 00:14:36,909
נו, ומי ינצח בכל הבלאגן?

312
00:14:37,549 --> 00:14:38,140
לדעתי -

313
00:14:38,940 --> 00:14:39,580
סנופלייק.

314
00:14:40,229 --> 00:14:42,840
חברות שרוצות לבנות מודלי AI משלהן

315
00:14:43,390 --> 00:14:43,969
ילכו

316
00:14:44,070 --> 00:14:44,979
לדאטהבריקס,

317
00:14:45,109 --> 00:14:46,150
יש להם את הכלים,

318
00:14:46,390 --> 00:14:48,309
הגמישות והמורכבות בשביל זה.

319
00:14:48,950 --> 00:14:50,799
90% מהארגונים האחרים?

320
00:14:51,039 --> 00:14:56,659
שכל מה שהם רוצים זה שהצ'אטבוט של התמיכה יעבוד או שהאנליסט יוכל לתשאל טבלת מכירות,

321
00:14:57,070 --> 00:14:58,070
ילכו לסנופלייק.

322
00:14:58,789 --> 00:15:04,179
הפשטות של Cortex AI תנצח פשוט כי לאף אחד אין ראש לפתח מודל משלו.

323
00:15:04,989 --> 00:15:07,070
אלא אם אתה אובר או נטפליקס.

324
00:15:08,729 --> 00:15:10,690
ה-NRR של Snowflake הוא 125%,

325
00:15:10,770 --> 00:15:12,140
לקוחות משלמים לה

326
00:15:12,409 --> 00:15:14,359
עוד 25% בכל שנה,

327
00:15:14,929 --> 00:15:16,099
לא בגלל פיצ'רים חדשים,

328
00:15:16,849 --> 00:15:19,820
אלא כי הדאטה שלהם והשימוש שלהם גדל.

329
00:15:20,979 --> 00:15:27,080
אל תתבלבלו. כל שאילתה שאתם מריצים בסנופלייק, כל מודל שאתם מאמנים בדאטהבריקס,

330
00:15:27,739 --> 00:15:28,700
מישהו משלם על ה-CPU

331
00:15:29,260 --> 00:15:30,099
ועל ה-Storage

332
00:15:30,419 --> 00:15:32,109
והמישהו הזה הוא אתם.

333
00:15:33,020 --> 00:15:36,039
בסוף היום הכסף הזה הולך לאנדי ג'סי,

334
00:15:36,299 --> 00:15:37,450
לסאטיה נאדלה

335
00:15:37,659 --> 00:15:38,929
וסונדאר פיצ'אי.

336
00:15:40,000 --> 00:15:45,000
שתי החברות האלה הן פשוט שכבת תוכנה, מאוד חכמה אמנם, שיושבת

337
00:15:45,229 --> 00:15:45,950
On-Top

338
00:15:46,210 --> 00:15:49,590
ומוכרת לנו בחזרה את התשתיות של ענקיות הענן.

339
00:15:50,349 --> 00:15:52,270
הם משלמים שכר דירה לאמזון

340
00:15:52,489 --> 00:15:55,849
ומוכרים לנו את ה-Airbnb הזה במחיר פרימיום.

341
00:15:56,799 --> 00:15:58,210
המודל הכי טוב בהייטק.

342
00:15:59,840 --> 00:16:02,000
הבחירה ביניהם היא פילוסופית.

343
00:16:02,039 --> 00:16:03,039
אתה רוצה סנופלייק?

344
00:16:03,440 --> 00:16:04,799
את האייפון, מלוטש,

345
00:16:04,919 --> 00:16:06,440
סגור ופשוט עובד,

346
00:16:06,919 --> 00:16:08,559
או שאתה רוצה דאטהבריקס -

347
00:16:08,599 --> 00:16:10,000
את האנדרויד - פתוח,

348
00:16:10,119 --> 00:16:10,520
גמיש,

349
00:16:10,640 --> 00:16:11,159
אבל

350
00:16:11,760 --> 00:16:13,429
עם קצת חומוס בקצוות.

351
00:16:14,210 --> 00:16:14,239
הבחירה

352
00:16:15,390 --> 00:16:15,960
בידכם.

353
00:16:16,909 --> 00:16:17,859
עד הפעם הבאה,

354
00:16:18,400 --> 00:16:20,909
תהיו טובים, ותמשיכו להיות סקרנים.

355
00:16:21,270 --> 00:16:21,669
יאללה ביי.